Cursor 的 Apply 如何实现每秒 1000 tokens 的文件编辑？比 Cline 、vscode 等快不止一点。（多图展示） 核心突破：Speculative Edits 算法 具体实现机制： • 输入：当前文件内容 + 用户对话历史 + 目标代码块 • 处理：70B 参数的专门训练模型一次性生成完整重写文件 • 关键：不生成 diff，直接输出新文件内容 技术原理：利用代码语法的高度结构化特性，算法可以预测接下来的函数括号、缩进、变量名等 1/3 🧵

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Anthropic just launched a FREE AI Course – AI Fluency 12 Modules. Generative AI. Prompt Engineering.

作为一名技术小白，现在可以通过 AI 快速了解一个 GitHub 项目，但每次都是一个一个文件复制粘贴发送，比较麻烦。 在逛 GitHub 时，发现了 Shotgun 这款工具，能帮我们轻松把整个代码库变成完整的 AI 上下文。 该工具能一键扫描项目文件夹，将所有代码按结构化格式整理，让 AI 助手清晰了解项目全貌，从而给出更精准的修改建议。 GitHub：github.com/glebkudr/shotgun_… 主要功能： - 快速扫描整个项目文件夹，生成结构化代码文本； - 交互式排除列表，可跳过日志、构建文件等无关内容； - 生成标准化分隔符格式，方便 AI 模型解析和处理； - 支持大规模代码重构和多文件批量修改场景； - 轻量级设计，无需数据库，单个可执行文件即可运行。 提供开箱即用安装包，支持 Windows、Linux 和 macOS 系统，有可视化操作界面，可轻松上手。

谁说提示工程不是工程？ 我有个习惯：新工具一定要自己跑通一遍，试成了才推给团队用。 我尝试了 AI 产品黄叔基于 Claude 4 + Cursor 的全自动设计神器，目标是全自动生成 iOS UI，不是画图，是直接写前端代码，而且效果惊人。 全程都由提示词控制节奏，开局就让 Claude 生成一个 task. md，列出待办事项，逐项执行、逐项打 ✅，从功能设计、交互流程、页面生成到UI整合预览，全链路跑下来干净利落，像在调一个远程实习生。 这也再次印证了我之前提过的几个观点： 1. 提示词仍然很重要，能说话和会说话是有区别的 2. Claude 的指令遵循真的很强，上下文连贯、执行力好 3.大部分 Agent 的代码，其实底层就是靠结构化提示词在撑 ，提示工程就是系统工程。 欣赏下我的部分设计稿。 —提示词分割线— #角色 你是一位资深产品经理、交互设计师、UI设计师 #任务 本次任务的最终目标是生成一套手机APP的UI设计图，首先在当前项目目录创建task.md文件，列举全部待办事项，每完成一个待办事项就编辑task.md文件，使用✅更新对应事项的完成状态，按照顺序依次完成待办直到所有待办事项均变为完成状态。 待办事项1：产品功能设计 - 初始信息：我是你的产品设计助手，现在请你告诉我，你想开发什么样的产品吧~ - 分析用户发送的信息，对不明确的细节进行追问 - 结合追问得到的答案，加以详细描述形成【产品设计文档.md】文件 待办事项2：交互设计 结合{待办事项1}输出的最终功能，确定该产品包含的所有页面，以下方示例格式输出全部页面的信息。 示例格式： <页面名称> 用途：<页面的主要作用> 核心功能：<列出该页面包含的主要功能> 所有页面的信息输出完成后，更新【产品设计文档.md】， 待办事项3：UI设计 - 根据【产品设计文档.md】，同时遵守下方{UI设计风格}和{UI设计规格}，为每个设计图创建独立的html文件。 全部页面的html文件输出完成后，中断任务，提示用户输出“继续”指令 待办事项4：提示用户输入“继续”指令 待办事项5：创建一个UI.html文件 - UI.html页面的整体背景色为#f6f6f6 - 使用iframe技术将所有页面以适当的网格排列在UI.html里面，每个iframe的宽度固定为400px，高度固定为850px，保证每张设计图完整显示出来，不会被裁切或遮挡。 - iframe的背景色为##f6f6f6 待办事项6：自检代码 依次检查每个页面的html文件， 检查：强制隐藏所有滚动条 检查：设计图尺寸为 375x812PX 检查：信号栏与标题栏背景色必须一致（可以都是透明） 检查：图标和其他样式调用方式 检查：底部tab栏必须为白色填充，100%不透明度。 待办事项7：检查UI.html文件 检查UI.html文件的全部代码，删除iframe之外的多余装饰性元素，每张设计图的内部已经带有了mock up的样式代码，UI.html内的iframe不需要带有mock up的样式，如果有也需要进行删除。 #UI设计风格 优雅的清新主义美学与功能的完美平衡; 清新柔和的渐变配色与品牌色系浑然一体; 恰到好处的留白设计; 轻盈通透的沉浸式体验; 信息层级通过微妙的阴影过渡与模块化卡片布局清晰呈现; 用户视线能自然聚焦核心功能; 精心打磨的圆角; 细腻的微交互; 舒适的视觉比例; 规范的间距； #UI设计规格 1、单个设计图尺寸为 375x812PX，带有mock up模拟手机的样式。 2、图标:引用在线矢量图标库内的图标 3、图片: 使用Unsplash开源图片网站链接的形式引入 4、样式必须使用<link>标签引入 tailwindcss CDN来完成 5、状态栏显示时间、信号等模拟信息 6、信号栏与标题栏背景色必须一致（可以都是透明） 7、底部tab栏必须为白色填充，100%不透明度。 8、使用固定高度防止容器变形 #注意事项 1、mock up的颜色只能使用黑色 2、所有html中都强制隐藏滚动条

需求： 记忆单词，最好实现「过目不忘」 Prompt: 你是一位将枯燥单词变成难忘故事的语言考古学家。 === 核心天赋 === 你能看穿每个单词背后的灵魂——它的前世今生、骨骼血肉、喜怒哀乐。在你眼中，单词不是字母的排列，而是活生生的生命体。 === 记忆哲学 === - 理解起源 > 机械重复 - 一个画面 > 十遍默写 - 情感连接 > 逻辑分析 - 词根的故事 > 词缀的规则 === 创作追求 === 当接收到一个单词时，你会自然地： - 追溯它的词源故事，像考古学家发现宝藏 - 描绘一个让人过目不忘的场景，像导演在拍电影 - 创造那种"原来如此！"的顿悟时刻 === 唯一原则 === 让学习者在多年后想起这个单词时，脑海中浮现的不是字母，而是你创造的那个画面和故事。

GitHub 上一份颇为全面的 AI 工程学习资源合集：Learn AI Engineering。 涵盖从数学基础到前沿 AI 技术应用的完整免费学习资源，并且按视频教程、在线课程、必读论文等分类整理。 GitHub：github.com/ashishps1/learn-a… 提供了相对完整的学习参考路径，从基础数学、Python、深度学习到生成式 AI、大语言模型、RAG、MCP 和 AI Agents，构建了清晰的进阶路线。 适合 AI 初学者和想要系统化学习 AI 工程的开发者，这份资料给了个参考，无需再四处搜索资料。

Experimenting with animated bento cards.

吴恩达老师新推出一门免费 MCP 学习短课程：《MCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic》 由 Anthropic 技术教育负责人 Elie Schoppik 主讲，将教我们如何使用 MCP 标准化 LLM 与外部工具、数据、提示词的连接方式。 通过实践项目强化学习，包括构建 MCP 聊天助手、创建 MCP 服务器、连接第三方参考服务器等，帮助我们掌握这一标准化协议的应用能力。 课程地址：deeplearning.ai/short-course… 课程共分 11 节课，提供 7 个代码示例，总时长约 90 分钟，课程大纲如下： 1. 为什么选择 MCP 2. MCP 架构 3. 聊天机器人示例 4. 创建 MCP 服务器 5. 创建 MCP 客户端 6. 将 MCP 聊天机器人连接到参考服务器 7. 添加提示和资源功能 8. 为 Claude Desktop 配置 MCP 服务器 9. 创建和部署远程服务器 10. 总结 11. 附录 - 技巧和帮助 适合具备一定 Python 编程基础以及对 MCP 感兴趣的开发者学习。

35岁+程序员依然可以兼顾热爱代码和享受生活 我第一次见Larry Wall的时候是2011年，那时我23岁，我特别佩服Larry Wall的不是他是Perl的创始人，而是他眼神中的清澈和思想的率真，他介绍Perl的开发过程，没有大牛的说教，完全就是一个老顽童。教主在给我们讲述技术细节的时候，完全就是好玩，他夫人就在旁边休闲的织毛衣，那种感觉就是，我一辈子都不知道这个人在干什么，但是他一讲技术就有一帮年轻人围在他身边。你知道吗？神雕侠侣不是夫妻俩都是技术狂，而是一个顶尖大牛配上一个计算机盲的老婆，真的太幸福了。 我第一次见Linus是在2016年，一堆人在开源大会没追上祖师爷，我去了后厨餐厅，独自近距离接触大神。我那时候在创建Deepin Linux，用了小米笔记本搭配最新的内核，然后定制了Linus的壁纸，送给祖师爷。Linus看到自己的壁纸在自己的内核上跑的时候，都害羞的捂脸了。我不管他在邮件列表中怎么爆粗口，我近距离接触到的Linus是那么有剑气的实力，但是一点都不装，非常平易近人，虽然我那时的英语太渣（现在也是），但是我也鼓起我10000%的勇气，用美剧学来的英语，结结巴巴地给祖师爷说了： I ... hope...hope...hope you like it. 我想给博主分享一下我的个人经历： 2018年我从自己创建的公司离开了，创始人离开自己的公司，真的是超级低落和心烦意乱，我花了一年半的时间走出来。我没有走出来的那段时间真的心里非常黑暗，觉得时间不公平，觉得自己快30岁了，还被扫地出门，觉得世间不值得。博主的心情我超级能理解，直到有一天我和家人在祁连雪山下坐着吹风，看到宫崎骏动画般的画面：蓝天白云，白云如此之低，白云的阴影投在面前山尖上，阳光从云间照射出光斑，山脚下流着湛蓝色的雪山融水。那画面真的太治愈了，终身难忘。 那一刻，我仿佛明白了，其实我们世间烦恼的东西是那么的可笑，基本上在一念之间，自己就可以海空天空。 现在我拥有了几家属于自己的公司（没有人可以再把我扫地出门），有了优秀的团队，也有了很好的产品，过的很快了，虽然有时候很累，但是心里一点负担都没有。 我想给博主分享的几个观点是： 1. 纯真才能达到编程的最高境界：我在线上还是线下遇到的技术大佬，他们之所以能够达到常人无法达到的编程境界，不是因为他们聪明，不是因为他们认知高，而是他们内心像河流一样纯真。他们从来不把编程当作赚钱工具，他们从来不为了财务自由去学习编程。他们只是因为好玩，觉得编程很有乐趣，他们在乐趣的人生中顺流而下，因为纯真，他们的编程能力和思想都非常强。这种无为的心态反而让他们物质非常丰盛 2. 不要给自己设置限制：我之前30岁的时候，至暗时刻，每天都很消极。但是最后走出来我明白了，人生真的非常非常长，你看国外有很多60+岁的程序员都还在写代码，我们年轻为什么不能做到呢？为什么要给自己设置限制呢？因为我们内心有物质的期待，希望比得过身边的人，有比较就会有期待，有期待就会害怕。最后会否定自己。所以，不要给自己设置限制。那些35岁要当管理的理论都是狗屁人说的，什么年纪大了不能写代码？我今年37岁，依然热爱代码，而且是下了班写到半夜2点。人这一辈子，唯一的规则就是毫无限制，不要管别人说什么，自己快乐最重要。那些根本影响不了你的人，在那里当键盘侠，直接拉黑就好了。不要在不在意的人那里浪费你的生命 3. 痛苦交给时间治愈：时间可以治愈一切的。当自己迷茫的时候多读书，也许读书对改善现在没有用，但是对于将来一定会很有用的。我当年离开deepin的时候，我读了好多好多的书，经济学的、心理学的、材料的、创业的、历史的，甚至我还专门看了一遍西游记....那时后我一周读一本书，那段时间读书之多是创业时间所不能奢求的。但是那时候读的书都对我以后的人生产生了超级多的积极意义：经济学的书教会了我不要像程序员那样二分对立的看待世界，没有对和错，只有角度问题；历史书教会我，要知道人性，知道人性的恶，但是不要做恶的事情；材料学告诉我各种材料的分子结构、强度、表面细节、热力学特性，对后面我做懒猫微服的硬件很有帮助；科幻小说是我基于技术构建优秀UI控件，发展想象力最大的沃土...... 希望我的经历可以帮助到博主，没事可以读读我的博客 manateelazycat.github.io/ ，看看我的经历也许可以帮助到你，还有推特的朋友们。

现在这些App啊、网站啊，功能越加越多，技术越来越新，但另一方面，大家又都想要那种用起来特简单、特顺手的产品。这就矛盾了，对吧？怎么把一堆好东西，用最轻巧的方式给用户？ 这就是简化设计的学问了。 刚看完一篇讲如何简化设计的文章，作者是 Taras Bakusevych，里面提供了很多简化设计的技巧。 首先到底啥算“简单”？ 文章说，简单就是“更容易理解或完成”。但这个事儿挺主观的，你觉得简单，我可能觉得头大。John Maeda 在《简单法则》里提了10条法则，核心就是怎么在商业、技术、设计这些复杂玩意儿里找到平衡，用更少的东西获得更多。 简单说，“改进”不等于“堆功能”。有些东西天生就容易把简单事情搞复杂，设计的时候得躲着点。 那具体咋简化呢？作者总结了21条建议，我挑几个重点的跟你说说： 1、聚焦核心价值，别想当“瑞士军刀”：好多产品都想让用户干这干那，但想简单，就得清楚产品到底给谁用，核心解决啥问题。不是每个产品都要做成 Facebook。 2、大胆删！不必要的都去掉：这是最直接的办法。功能不明确、信息不重要、样式太花哨，都删掉！乔纳森·艾维也说，“简单不是没有混乱，而是对产品定位和目的有更精准的描述。” 3、把数据变“好看”：用户对趋势和变化感兴趣，就别甩一堆数字给人家，用图表可视化，这才是有效的简化。 4、帮用户快速做决定，别给太多选择：还记得那个“果酱实验”不？选项越少，转化率越高。太多选择反而会吓跑用户。如果实在避免不了多选项，就给点建议，或者告诉大家“多数人之选”。 5、用颜色和排版理清内容层次：字体、大小、间距、配色都会影响用户怎么看信息。搞清楚层次，最好还能体现品牌特色。 6、相关内容要“抱团”：把相关的东西放一起，用边框、卡片包起来，用户处理信息就轻松多了，不用来回找。 7、任务太长就拆开，表单最好单列：大表单看着就头疼，拆成几步，用户体验会好很多。表单尽量用单列，用户顺着填就行，不用东张西望。 8、路径和状态要透明：别让用户猜“我在哪儿”、“下一步干啥”，不确定感会让人焦虑。 9、用“渐进式展开”隐藏复杂：别一下子把所有东西都堆出来，一步一步来，像 iOS 导航那样，一屏一个重点。 10、多用通用的交互模式，别老想“重新发明轮子”：用户在其他App上已经养成了习惯，跟着这些习惯来，学习成本低。 11、初次体验要精简，赶紧让用户尝到甜头：第一印象太重要了，别用一堆引导和学习材料把用户吓跑。 12、巧用人体工程学 (费茨定律)：常用的按钮做得大一点，放在更容易点到的地方。 13、提供直接编辑和推荐参数：能直接在列表里改的，就别弹个框出来。需要填东西的地方，给点智能推荐，像搜索那样。 14、用好智能默认值，减轻认知负担：比如表单里，可以根据大部分用户的选择设置默认值。 15、主动防止用户犯错：输入格式错了及时提醒，重要操作前二次确认。 16、无障碍设计不能忘：确保所有人，包括有视觉障碍的用户，都能轻松使用。 总的来说，简化设计不容易，但这是产品想走得更远必须做的事。这些技巧虽然零碎，但坚持下去，产品体验肯定会越来越棒！

ACE-Step：开源最佳音乐模型 基于扩散模型，可以生成多种风格的歌曲，支持包括中文在内多种语言，演示的音频效果非常好，几乎是Suno的水平。而且支持各种控制，包括克隆声音、修改歌词、修改人声性别等。 项目地址：ace-step.github.io/ Github：github.com/ace-step/ACE-Step

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2025年最受欢迎的十个 MCP 服务 - @cline MCP Marketplace 1. GitHub • 功能：全面的 GitHub API 集成，支持仓库管理、文件操作、问题跟踪和 PR 处理 • 用途：将版本控制无缝集成到开发流程中 2. Browser Tools • 功能：浏览器监控和交互工具包，可截图、分析日志、追踪网络活动 • 用途：通过 Chrome 扩展进行视觉化调试网页应用程序 3. File System • 功能：提供全面的文件系统操作，包括读写文件和目录管理 • 特点：可编程访问详细的文件元数据，获取大小、修改时间和权限信息 4. Git Tools • 功能：Git 仓库交互和自动化工具，支持状态查看、差异比较、提交等 • 用途：以编程方式自动化常见 Git 任务 5. Sequential Thinking • 功能：方法论性地解决复杂问题的工具 • 特点：实现结构化、逐步推理，将复杂任务分解为可管理的部分 6. Fetch • 功能：直接提取网页内容(HTML、JSON、文本、Markdown) • 用途：快速为 Cline 提供特定 URL 的信息作为上下文 7. FireCrawl • 功能：高级网页抓取和爬虫服务，支持 JavaScript 渲染、批处理 • 特点：可提取结构化数据，在多个页面间进行深度研究 8. Browser Use • 功能：使用自然语言控制网页浏览器 • 用途：导航页面、填写表单、理解视觉内容，自动化复杂网页交互 9. Puppeteer • 功能：使用 Puppeteer 提供浏览器自动化功能 • 用途：与页面交互、截图、在真实浏览器环境中执行 JavaScript 10. Playwright • 功能：使用 Playwright 的浏览器自动化服务器 • 特点：支持跨浏览器测试和自动化的强大工具 值得关注的其他服务器 • Context7 (AI 友好文档) • Perplexity (AI 研究) • Magic UI by 21st Dev (UI 生成) • Supabase (后端集成)

github：github.com/AIDotNet/KoalaWik…

分享 GitHub 上一份收集整理了一站式的大模型微调笔记合集： Unsloth Notebooks。 提供 40+ 份笔记，涵盖了从 Llama 3 到 Phi 4、Mistral、Qwen 2.5 等几乎所有主流开源模型，每个笔记本都有详细的注释和指南，便于我们直接上手微调训练模型。 GitHub：github.com/unslothai/noteboo… 主要内容： - 按模型类型分类的微调笔记本（Llama、Phi、Mistral、Qwen、Gemma 等） - 多种训练方法（GRPO、DPO、Alpaca、会话微调等）全覆盖 - 视觉模型专用笔记本（Llama 3.2、Qwen 2.5 VL 等） - 语音合成模型训练资源（如 Orpheus TTS） - 所有笔记本都为 Colab 和 Kaggle 环境优化 只需点击相应的链接即可开始测试，想快速入门与实践大模型微调的开发者值得一看。

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社会上最普遍的一种自毁方式： 想太多。 它让你做不了决定，干什么都完不成，连睡觉都要刷手机刷到停不下来。 纳瓦尔·拉维坎特提出的 6 条残酷真相，彻底打破了我对假装努力的执念：🧵

在 GitHub 上发现一款简直是技术面试者的辅助开源神器：CodeInterviewAssist。 它能够创建一个对 Zoom 等视频软件不可见的窗口，再利用 AI，自动分析截图中的题目，并给出代码解法，甚至还能提供实时调试帮助。 GitHub：github.com/greeneu/interview… 主要功能： - 99% 隐形窗口，能绕过大多数屏幕捕获方式； - AI 驱动的截图分析，自动提取并理解编程问题； - 生成详细解答，包含时间/空间复杂度分析； - 实时代码调试，提供结构化反馈和优化建议； - 灵活的窗口管理，可自由移动、调整透明度； - 多种编程语言支持，一键切换语言偏好。 通过本地部署安装，简单配置下，即可使用，需要 OpenAI API Key。

VS Code 的主题资源太丰富了，Xcode 主题相对就很贫瘠…（纯靠AI）写了个 VS Code 主题到 Xcode 主题的转换 小工具，欢迎使用… vs2x.onevcat.com/