Data Specialist 👨🏻💻 | Estudiante de Ingeniería de Software 🎓 | Impulso tus estrategias digitales con datos. 🔍
Bolivia
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¡Chicos! Les cuento que este 29 estaré compartiendo una charla sobre cómo realizar ETLs sin código y llevarlos a visualizaciones en #Tableau💙. Quería invitarlos a que se unan, será un evento muy lindo. ☺️ 🥳 @comunidatos #ComuniDatos 👇🏻
Everybody is building, but no one says whether what they’re building is actually relevant or deserves attention.
I agree with you! But you do not have to do all of these at once. Please start with one, master it, then move on to the next. That way, you will get stronger step by step.
Don't buy a car. If you can, buy a piece of land no matter the size. In the future, you can use it as collateral for another investment, and that could just be the beginning of many opportunities.
So why you use this crazy syntax in your Jupyter notebooks? 🫥 df['day_of_week'] = pd.to_datetime(df['date_str']).dt.day_name()
And remember: you write code for humans, not computers. Your backend dev, data analysts, and even business analysts understand SQL.
The real advantage? You don’t depend on external libraries like psycopg2 or Boto3. If one library breaks, your entire pipeline fails that’s risky. 😶🌫️ With DuckDB, you can connect to multiple sources with a single SQL query, whether it’s S3, Snowflake, Parquet files, or others.
DuckDB offers all the benefits of a full database: transactions, OLAP query scalability, indexing, caching, parallel processing, and advanced analytics functions. With just SQL, you can query CSVs, Excel files, Parquet files, make HTTP requests, and more. ⚡
You can’t really compare data frames with OLAP databases! 🫠 Pandas, Polars, and DuckDB are not the same. Let me explain 👇🏻
De acuerdo con ambos, respecto a lo que Ariel comenta, diría que la mayoría de las profesiones del futuro aún no se han inventado.
Y estoy totalmente de tu lado en esto: si tienes la oportunidad de ir a la universidad, no aprovecharla sería un error.
La portada se ve muy bien, pero ¿qué fue lo que te hizo escoger este libro y no otro del mismo estilo? Siempre me interesa más conocer las razones personales de alguien para elegir un libro, más allá de la fama del autor o del libro en sí.
¡Impresionante lo de los costes de Mother Duck!
DuckDB sigue siendo increíble. Si aún no logras ver la diferencia entre un DataFrame y una base de datos OLAP como DuckDB, te estás perdiendo de mucho.
Fabricio Lennart Flores Ledezma retweeted
Brillas de manera diferente cuando tu confianza se alimenta de la fe en ti mismo en lugar de la validación de los demás.