CFA Nivel II, M.A Economia

Peru
Joined February 2021
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🔥 LongCat-Flash-Omni: Multimodal + Low-Latency 🏆 Leading Performance among Open-Source Omni-modal Models ☎️ Real-time Spoken Interaction: Millisecond-level E2E latency 🕒 128K context + Supports > 8min real-time AV interaction 🎥 Multimodal I/O: Arbitrary Combination of Text/Image/Audio/Video Input → Text/Speech Output (w/ LongCat-Audio-Codec) ⚙ ScMoE architecture on LongCat-Flash: 560B Parameters, 27B Active 🧠 Training: Novel Early-Fusion Omni-modal training paradigm -> No Single Modality Left Behind 🚀 Efficient Infrastructure: With optimized modality-decoupled parallel training, Omni sustains >90% throughput of text-only training efficiency 🤗 Model open-sourced: 【Hugging Face】huggingface.co/meituan-longc… 【GitHub】github.com/meituan-longcat/L… 📱 LongCat APP is here—available for both iOS and Android! Scan the QR code to quickly try its awesome voice interaction features! 💻For the PC experience, you can click on LongCat.AI for a free trial!
Ante este tipo de pruebas el levantamiento de secreto bancario debería ser un proceso automático, FG
Creo que no sirvieron de mucho las rondas @josejeriore.
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Creo que no sirvieron de mucho las rondas @josejeriore.
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Qwen is now making 51% in a week. 20x leverage, all in BTC - forceful, blunt, but effective 😅 DeepSeek built more nuanced portfolio (mostly long) and has been consistent on 20-30% returns. All other models are losing money, with ChatGPT lost 72%. Fascinating experiment.
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🚨 DeepSeek just did something wild. They built an OCR system that compresses long text into vision tokens literally turning paragraphs into pixels. Their model, DeepSeek-OCR, achieves 97% decoding precision at 10× compression and still manages 60% accuracy even at 20×. That means one image can represent entire documents using a fraction of the tokens an LLM would need. Even crazier? It beats GOT-OCR2.0 and MinerU2.0 while using up to 60× fewer tokens and can process 200K+ pages/day on a single A100. This could solve one of AI’s biggest problems: long-context inefficiency. Instead of paying more for longer sequences, models might soon see text instead of reading it. The future of context compression might not be textual at all. It might be optical 👁️ github. com/deepseek-ai/DeepSeek-OCR
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she’s right. your ML projects don’t get you anywhere if you’re not working on the right set of problems. and she beautifully explains the levels of ML projects, from beginner, to ML engineer, to researcher, along with the set of skills you must target for each one.
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[Excellent Book] #MachineLearning Design Patterns — Solutions to Common Challenges in Data Preparation, Model-Building, and #MLOps: amzn.to/2W7YSy0 —————— #AI #ML #DataScience #DeepLearning #DataScientist
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Si usas Claude Code, han creado un sitio con configuraciones listas para usar. Agentes, comandos, MCPs, plantillas y todo tipo de configuraciones para optimizar flujos de trabajo de desarrollo. aitmpl.com
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If you’re a guy in your 20’s, Learn Game Theory.
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Las aerolíneas se financian hasta las nubes porque sus aviones son garantía pura
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how sick is this
Introducing Oboe. Out now. Human beings are getting stupider. We all know it.  Meanwhile, we’ve spent trillions to make the most incredible technology in the history of humanity, and we’ve outsourced all of our individual agency in the process. (1/3)
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these Chinese AI are undervalued. I switched from Claude to z.ai (using Claude Code CLI), and guess what, I noticed no difference in daily use. Except it's $3 instead $200 there is world outside OpenAI and Anthropic, that is better than you may think.
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Acabo de terminar el curso de n8n en @Platzi con el profesor Idir Ouhab Meskine, quien trabaja directamente en n8n (Alemania). Aunque el curso es de nivel básico, me permitió entender y aplicar muchos conceptos prácticos. 🥳 Durante el proceso construimos un clasificador de mensajes e integramos Agentes de IA capaces de: - Detectar si un cliente solicita una demo, quiere comprar, pide información o requiere soporte. - Analizar el sentimiento del cliente, si está enojado lo atiende un humano, pero si está contento recibe un correo automático. Todo esto con modelos de IA. - El flujo también personaliza correos con IA para que suenen como respuestas humanas. - Finalmente registramos toda la información en una base de datos (Google Sheets en este caso). Y este es solo el inicio, la automatización con IA abre un mundo de posibilidades para hacer los procesos más eficientes, humanos y escalables. Sí así de bueno está el curso básico, ya quiero ver como se podrá el intermedio y el avanzado!
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UN MERCADO PARA LAS MANGAS DE AEROPARQUE. La desregulación del mercado aerocomercial está produciendo un sostenido aumento del tráfico que esperamos continúe en los próximos años. Pero, para crecer, el mercado necesita una infraestructura acorde. Por suerte los aeropuertos de Argentina pueden albergar un crecimiento muy grande del tráfico, con excepción de uno que está hasta las manos por su rol central como hub del tránsito doméstico: Aeroparque. En otras palabras, Aeroparque es la restricción de capacidad que condiciona el crecimiento del sistema aerocomercial argentino. Para aliviar esta restricción la Resolución 43/25 de la Secretaría de Transporte con firma de @LuisPierrini, introduce una novedad global y apela a la teoría económica: habilita un mercado de slots para que las propias empresas optimicen el funcionamiento del aeropuerto. Nos explicamos. Imaginemos el aeropuerto como una asignación de cada posición de desembarco (típicamente una manga) en bloques de poco más de una hora. Estos son los recursos “físicos” disponibles (pongámosle las mangas x 24 para simplificar). Por un tema de planificación y orden en la terminal, la autoridad tiene que hacer una asignación de estos slots a las distintas empresas. Esta asignación, que en el pasado se hacía dándole prioridad a Aerolíneas, a partir de la Resolución 43/25 se hará con criterios objetivos e internacionales de asignación (sigue la WASG -Worldwide Airport Slot Guidances- que toma en cuenta historia, habilita nuevos entrantes, etc.). Pero, a esto le sumamos otra innovación: habilitamos que las aerolíneas puedan luego negociar los slots que tienen entre sí. Si una empresa decide por algún motivo no usar un slot y otra lo necesita, no deberán ir a la autoridad para hacer el cambio sino que entre ellas podrán negociar las condiciones para la utilización. Este mercado, una innovación a nivel mundial, garantiza una eficiente utilización de la infraestructura física. Veremos hasta que punto las aerolíneas lo usan o no. Pero la oportunidad está. Cuanto más eficientemente usemos Aeroparque, más capacidad de crecimiento tendrá el sector aerocomercial sin tener que aumentar su infraestructura física. Como sabe mejor que nadie nuestro presidente @JMilei, la teoría económica se trata de la asignación de recursos escasos y los mercados son la manera más efectiva para lograr esa asignación. VLLC! La optimización y transparencia en la asignación de slots era un tema que el Subsecretario de Transporte Aerocomercial Hernán Gómez tenía en cartera desde que lanzamos la desregulación del sector. En particular quería introducir las WASG para dicha asignación para asegurar un fluido uso de la infraestructura, en un mercado que anticipábamos tendría nuevos jugadores y gran crecimiento. Hoy encuentra en el Secretario de Transporte @LuisPierrini y en el Titular de la @ANACargentina @oscar_villabona buenos aliados para llevar adelante el cambio. Todos ellos del @MinEconomia_Ar de @LuisCaputoAR. Desde @MinDesreg_Ar sugerimos adicionar al proceso este mercado de slots que describimos. Una apuesta de resultado incierto, pero que solo puede ayudar a resolver cuellos de botella. Siempre apostamos por la libertad. Gracias Ariel Pszemiarower por llevar esta iniciativa a una buena manga!
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Platzi abrió sus cursos hasta el domingo. Esta ruta de un estudiante está muy buena si quieres actualizarte en AI para ingenieros 👇
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LLM agents in quant finance, warra year Recently BlackRock tested an Al "investment committee" of LLM agents fundamental, sentiment & valuation, that debate stock picks. Backtests show the team-of-agents beats solo Al analysts, giving higher returns (risk-neutral) & smoother downside protection (risk-averse).
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mike burry comprando $MELI dale @marcos_galperin
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Sabías que los nuggets de pollo de McDonalds existen gracias a la ingeniería financiera? 👇
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