Mila's annual supervision request process is now open to receive MSc and PhD applications for Fall 2026 admission! For more information, visit mila.quebec/en/prospective-s…

Discover the inspiring journey of Maude Lizaire, the first Afro-descendant woman to earn a PhD at Mila, and a strong advocate for more inclusive science. mila.quebec/en/news/maude-li… Want to help shape the science of tomorrow? Join Mila by applying for the Research Master’s or PhD before December 1st mila.quebec/en/prospective-s…

Découvrez le parcours inspirant de Maude Lizaire, première femme afro-descendante à obtenir un doctorat à Mila et engagée pour une science plus inclusive. mila.quebec/fr/nouvelle/maud… Envie de contribuer, vous aussi, à la science de demain ? Rejoignez Mila en postulant à la maîtrise de recherche ou au doctorat avant le 1er décembre! mila.quebec/fr/prospective-s…

Félicitations à David Adelani (@davlanade), membre académique principal à Mila, chaire en IA Canada-CIFAR, qui a été sélectionné pour le prestigieux programme de bourse AI2050 Early Career de @schmidtsciences. Cette reconnaissance souligne l’importance de ses travaux pour développer des modèles d’IA plus équitables et inclusifs. mila.quebec/fr/nouvelle/le-p…

Congratulations to David Adelani (@davlanade), Core Academic Member at Mila and Canada CIFAR AI Chair, who has been selected for the prestigious AI2050 Early Career Fellowship program by @schmidtsciences. This recognition highlights the crucial importance of his work in developing more equitable and inclusive AI models. mila.quebec/en/news/professo…

🚀 The “Dormant Neuron” [1] work showed that deep RL agents lose capacity when neurons stop activating. But what if neurons look dormant yet are still learning? Our #NeurIPS2025 paper revisits this question; using gradients instead of activations to measure real neuronal health. GraMa offers a clearer view of how deep RL agents actually learn, leading to more adaptive and higher-performing agents. 🧵👇Check out the great thread by @JasonLiu106968

Being part of Mila means joining the world’s largest community of academic researchers in deep learning. Submit your supervision request now for the MSc or PhD for Fall 2026. mila.quebec/en/prospective-s…

Faire partie de Mila, c’est rejoindre la plus grande concentration de chercheur·euse·s universitaires en apprentissage profond au monde! Soumettez votre demande dès maintenant à la maîtrise de recherche ou au doctorat pour l’automne 2026. Tous les détails ici mila.quebec/fr/prospective-s…

Last week, Mila hosted the inaugural gathering of the Community of Practice, an event dedicated to AI explainability and the connections between academic research and industry applications. Thanks to @apsarathchandar, Maryam Molamohammadi and @PerouzT for their thought-provoking insights. Stay tuned for the next session of the Mila Community of Practice in February! mila.quebec/en/industry/part…

La semaine dernière, Mila a accueilli la première rencontre de la Communauté de pratique, un événement riche en discussions stimulantes sur l’explicabilité en IA et sur les liens entre la recherche académique et les applications industrielles. Merci à @apsarathchandar, Maryam Molamohammadi et @PerouzT pour leurs réflexions inspirantes. Restez à l'affut de la prochaine séance de la Communauté de pratique en février! mila.quebec/fr/industrie/par…

Cette récente recherche dirigée par @genentech , en collaboration avec @NVIDIAHealthcare et nos chercheurs de Mila, @Yoshua_Bengio et Michał Koziarski, publiée dans @NatureBiotech, présente un modèle d’IA nommé GNEprop. GNEprop permet de cribler virtuellement des milliards de composés pour identifier de nouvelles propriétés antibactériennes à une vitesse sans précédent. L’étude a révélé que l’utilisation de GNEprop est 90x plus efficace pour repérer des composés à activité antibactérienne que les méthodes traditionnelles, redéfinissant ainsi la manière dont nous découvrons et développons de nouveaux antibiotiques. En savoir plus gene.com/stories/how-ai-is-s…

This recent @genentech -led research, in collaboration with @NVIDIAHealth and our Mila researchers @Yoshua_Bengio and Michał Koziarski, featured in @NatureBiotech , presents an AI model called GNEprop. GNEprop helps virtually screen billions of compounds for novel antibacterial properties at an unprecedented speed. The study revealed that using GNEprop is 90 times more effective at identifying compounds with antibacterial activity compared to traditional methods, redefining how we discover and develop novel antibiotics. Learn more gene.com/stories/how-ai-is-s…

Congratulations to @Yoshua_Bengio, founder and scientific advisor of Mila, who has become the first researcher in the world to surpass one million citations on Google Scholar, the leading platform for academic and scientific research. A remarkable milestone that highlights the profound and global impact of his work in artificial intelligence and deep learning. mila.quebec/en/news/ai-resea…

Félicitations à @Yoshua_Bengio, fondateur et conseiller scientifique de Mila, qui devient le premier chercheur au monde à franchir le cap du million de citations sur Google Scholar, la plateforme de référence pour la recherche académique et scientifique. Une étape marquante qui témoigne de l’impact profond et mondial de ses travaux en intelligence artificielle et en apprentissage profond. mila.quebec/fr/nouvelle/le-c…

Nous sommes heureux d’avoir contribué à cette recherche menée par @genentech, en collaboration avec @NVIDIAHealth , publiée aujourd’hui dans @NatureBiotech. L’étude présente GNEprop, un modèle d’intelligence artificielle capable d’identifier de nouveaux composés antimicrobiens au-delà de l’espace chimique connu. En intégrant l’IA à la science expérimentale, ce travail permet de découvrir des antibiotiques dotés de nouveaux mécanismes d’action, afin de relever l’un des plus grands défis de santé mondiale : la résistance aux antimicrobiens. Les contributions de Mila ont été dirigées par @Yoshua_Bengio et Michał Koziarski.

We are pleased to have contributed to this @genentech -led research with @NVIDIAHealth , featured today in @NatureBiotech . The study presents GNEprop, an AI model that identifies novel antimicrobial compounds beyond known chemical space. By integrating AI with experimental science, it helps identify antibiotics with novel mechanisms of action to address one of the greatest global health challenges: antimicrobial resistance. Mila’s contributions were led by @Yoshua_Bengio and Michał Koziarski.

Galileo, the AI model developed by Mila researchers Gabriel Tseng and @david_rolnick, is revolutionizing the analysis of open satellite and human activity data. Using self-supervised learning, Galileo detects trends across decades of unlabelled Earth data, helping anyone better understand indicators of our planet’s health and act on early warning signals. mila.quebec/en/article/democ…

Galileo, le modèle d’IA conçu par les chercheurs de Mila Gabriel Tseng et @david_rolnick, révolutionne l’analyse des données satellitaires et humaines ouvertes. En s’appuyant sur l’apprentissage auto-supervisé, Galileo repère des tendances dans des décennies de données non étiquetées pour permettre à quiconque de mieux comprendre les indicateurs de la santé de notre planète et d'agir face aux signaux d’alerte. mila.quebec/fr/article/democ…

Mila's Career Fair is a must-attend event for our community! Each year, this event offers our research students a unique opportunity to meet our partners and explore the many internship and job opportunities in artificial intelligence. 💡 Want to be part of the Mila community too? Apply now for the Research Master’s or PhD program for Fall 2026. More details here mila.quebec/en/prospective-s…

La Foire aux stages et emplois de Mila est un rendez-vous incontournable pour notre communauté ! Chaque année, cet événement offre à nos étudiant·e·s-chercheur·euse·s l’occasion unique de rencontrer nos partenaires et d’échanger sur les nombreuses possibilités de stages et d’emplois en intelligence artificielle. 💡 Vous souhaitez, vous aussi, faire partie de la communauté Mila ? Postulez dès maintenant à la maîtrise de recherche ou au doctorat pour l’automne 2026. mila.quebec/fr/prospective-s…