Case in point:

dimana-mana 1. researchgate.net/publication…

Nice tip! "Modern" backend / API framework abstract database so much that people possesing DB-focused skills becomes scarce in many (most?) companies.

Investasi yang paling bermanfaat itu investasi terhadap diri sendiri. Salah satu cara belajar yang paling efektif adalah menyerap ilmu dari orang yang sudah berpengalaman. Jadi gpp banget kalau banyak orang yang "jualan kelas". Tinggal pilih yang cocok dengan kebutuhan kita. Dapetin ilmu dan pengalamannya kan mahal. Kemudian mereka harus ngorbanin waktu juga buat kita. Bisa dimulai dari menghargai hal-hal seperti itu dulu kalau memang ingin menghargai guru, keilmuan dan kekayaan intelektual.

True story, kalau ngadain yang gratisan tapi butuh komitmen tinggi, drop ratenya juga tinggi.. Ini Indonesia doang atau dimana2 juga gitu ya?

PoV moderator bakal interview sobat gacor:

- Replace PHP with Go, then add Ruby - Drop Angular I think I can do it, does that mean I'm an entire IT department now? 😎 Also with good foundational knowledge aided by LLMs for learning, we shouldn't really be terrified with contributing to project with many diff. stack..

Udah WFH 5 tahun (sejak jaman covid sampai ganti company). Butuh ganti suasana juga karena kerja di rumah terus. Ngga ada WFC-an sesama pekerja remote nih?

Open volunteer nih buat @idswdev yang ngerti teknis panggung atau audio/visual 🙂

Gimana nih @zufardhiyaulhaq @opan_mustopah @kotakmakan 🥲

... ribu dollar usd

Apa kita ajak @lwastuargo ngobrol santai sambil sharing rahasia gacor di IDSW 2025 tahun ini?

Pinjam dulu seratus @lwastuargo 🙏

Oke sesuai hasil polling, gw mau ngebahas konsep & tema @idswdev 2025 yang bakal diadain 22–23 Nov 2025. (ps: buat yang belum beli, tiket masih tersedia di idsw.dev - IDSW upgrade venue tahun ini, jadi kapasitasnya lebih besar dari tahun lalu dengan proper auditorium seating). Tema tahun ini memang AI & LLM, tetapi seperti tahun lalu kami mendesain konsep acara IDSW supaya tidak hanya bahas teknis yang monoton. Konsep IDSW didesain seperti "townhall komunitas" dengan format acara yang santai namun dibawakan oleh pembicara dengan background praktisi. Masing-masing pembicara akan share mengenai pengalaman dari perspektif yang berbeda-beda. Ada 3 sudut pandang terkait AI yang mau diangkat: 1) Productivity Gimana AI diimplementasikan dan membantu tim dan individu untuk lebih produktif pada lingkungan pekerjaan yang berbeda-beda. 2) Research Update tentang teknologi terkini atau praktek paling up-to-date dalam menggunakan AI/LLM 3) Society Dampak AI/LLM ke pekerjaan, pendidikan, regulasi, etika, dan inklusi. Berdasarkan sudut pandang yang kami mau angkat di atas, kemudian kami memilih speaker yang bisa mewakili minimal 1 sudut pandang tersebut. Untuk keynote speaker, setelah berembug kami memilih 4 tokoh dari komunitas dengan background yang bervariasi: riset/akademisi, pengembangan talenta, praktisi industri dan lead dari tim teknis berskala besar. Untuk regular speakers seluruhnya dipilih melalui proses blind rating. Nama & perusahaan disamarkan ketika proses seleksi untuk mengurangi bias. Fokus utama kami dalam memilih speaker adalah topik yang diangkat sesuai dengan tema dan spirit IDSW, serta memberikan perspektif yang beragam untuk peserta. Nah masih ada 2 sesi spesial lagi nih yang belum di-announce 😎 pantengin @idswdev untuk info lebih lanjut. Pembelian tiket, agenda detil, dan info lain semuanya bakal kita pasang di idsw.dev Sampai ketemu di #idsw2025 !

Team ga peduli IPK atau kampus, show me the actual work you've done. How you sell your skills clearly in 1 page CV and interview matters more

Ini belum diannounce btw, jadi belum ada di website/pengumuman medsos..

Belum sempet posting karena sibuk koordinasi, tapi hari ini kita sepakat untuk nambah 1 sesi lagi di @idswdev yang fun, tapi bobotnya ngga kalah gacor. Ada yang bisa nebak 😂

Di rumah ada yang sakit, jdnya posting weekend aja ya - belum selesai tadi nulisnya 🙏

Come join, bakal nunjukin gimana kita bikin coding agent sendiri, dan bagaimana tuning dari sisi context dan tooling coding agentnya biar lebih efisien. Benchmark efisiensinya akan kita ukur dengan LLM eval, jd bs liat jg gimana bikin eval sendiri sesuai objektif kita.