📢 アーカイブ動画公開のお知らせ 📢 大変お待たせいたしました！ アーカイブ動画を一部公開いたしましたので、以下のチャンネルよりご覧ください。 piped.video/@o11yconjp 残りのアーカイブ動画につきましては順次公開いたしますので、お楽しみに！ #o11yconjp

The 1st alpha of @opentelemetry eBPF instrumentation (OBI) is live 🎉 Originally Grafana Beyla, OBI brings zero-code, zero-downtime telemetry to any app. Read the blog post: opentelemetry.io/blog/2025/o…

社内で研究提案してフルボッコにされたテーマが、数年後にイケイケ（死語）企業の差別化技術として注目を集めてるのをしばしば観測する。 いやまぁ事業モデルが違うので、投資判断的には正しいと思うけど

これはちゃうと思いますっす。保守・運用こそがマネーを生んでるので、一番重要やと思います。ちなみに私が所属している会社の場合、エンジニアは両方やりますわ。保守・運用のフィードバックがエンジニアの力を強くしますので、そのフィードバックを得て開発するのが良いと思います。個人的な意見ですけど。

CNDWの会場近くに会議スペースあるのかしら？ もしくは本イベントはオンラインで参加して懇親会だけ現地参加って許されるかしら？ 打ち合わせが被ってしまった

作業依頼時は「お忙しいところ恐縮ですが」を加えないと申し訳なくなる一方で、この前置きを読むために脳のリソースを使わせてしまうのが申し訳ない、という葛藤

マジで広がってほしいこと(ウォーキング編：整形外科監修) ・「歩くこと」は、薬よりも体を整える“治療”のひとつであること ・通勤や買い物の3,000歩では、健康維持には足りないこと ・1日15分、少し速足で歩くだけで血圧・血糖・心の調子が整うこと ・ウォーキングは骨・関節の強化にもつながる“全身のリハビリ”であること ・歩くとセロトニンが分泌され、ストレスや不眠が軽くなること ・けがや慢性痛があっても、正しいフォームと靴選びで続けられること ・靴は「かかとが安定し、指先にゆとりがある」ものを選ぶこと ・歩く習慣は、10年後の体と心を守る“投資”であること (Ungvari Z et al.,GeroScience. 2023) (Nurrobi Y.A.S et al.,Cureus. 2024)

オライリーのsystem performanceでも待ち行列の話があった気がする。こういった背景だったか

計算リソースに余裕がある場合でも待ち行列の考慮が必要な理由って、平均的には空きがあっても局所的にはリソースが埋まってるときにリクエストが到着する可能性があるからなのね。 これは確率的に発生するから、リソース使用量80%あたりから待ち時間が一気に増えると。

Kiri MCPを作った。LLMによるコードベース探索を効率化するツール。従来のgrep検索では関連ファイルの判断が難しく、全ファイル読み込みではトークンが爆発してしまう。この問題を、事前インデックス化と多次元評価で解決する。 テキストマッチだけでなく、依存関係、ファイル配置、意味的類似度から総合的にスコアリングし、関連するコードだけを抽出。トークン消費を80-95%削減します。先日の実案件では「大規模コードベースで4つの観点を並列調査でき、Kiriなしでは相当時間がかかった」とClaudeが評価した。 github.com/CAPHTECH/kiri

文字の入力中、いきなり最前面に「更新のためPCを再起動しますか？Y/n」のポップアップを出すのは酷いと思うんだ

隔離環境で動作検証するとあるけど、リポジトリ内のコードだけでちゃんと動くようなリポジトリが世の中にどれだけあるのかは気になった。不足分はGPT-5で勝手に生成するのかしら

OpenAIのAardvark、コード分析と隔離環境での実行で脆弱性を見つけるというアプローチで、SCMとかのセキュリテイ施策と競合してるわけじゃないのね。SASTの発展系みたいな位置付けかしら itmedia.co.jp/aiplus/spv/251…

ChatGPTのアプリだとページ内検索できないので、MS Edgeの機能でChatGPTのページをアプリ化した。 メモリ使用量も1/100になって、今のところいい感じ

一日の大半をPC作業で費やしてるのに、アイデアが浮かぶのは寝る直前とか風呂とかのPCがないとこばかりという皮肉

ここ数ヶ月、週2徹夜ぐらいのノリでタスクが降ってくる

AIがソフトウェア脆弱性を自動で発見・修正する時代が到来。OpenAIがGPT-5を搭載した自律型エージェント「Aardvark」を発表し、開発現場の安全性を抜本的に変えようとしている。 Aardvarkは熟練のセキュリティ研究者のように、リポジトリ全体を解析して脅威モデルを構築し、コードの変更点をリアルタイムで検査する。検出した脆弱性は隔離環境で実際に悪用を試み、誤検知を排除したうえで、修正パッチを自動生成して提示する仕組みである。GitHubなどの開発環境に統合され、開発速度を損なわずに防御力を高める点が特徴だ。既に内部運用や提携先で効果を実証し、92％の既知脆弱性を検出したと報告されている。Aardvarkはソフトウェアを守る「攻めの防御」AIとして、脆弱性管理の新たな標準となる可能性がある。 cybersecuritynews.com/aardva…

1／3なんて流石に、とおもたら、かなり軽くなった VSCodeが重い！メモリ使用量を1/3にする設定まとめ qiita.com/nolanlover0527/ite…

最近、マネジメントやメンターの仕事が増えてきて分かったけど、若手育成の動機の大部分は老婆心

年末調整に滑り込めたのでえらい