让Codex帮我优化项目，结果他给我输出一堆乱码。 还说是我的编码有问题 越用越觉得GPT5或者OpenAi被举得太高了，实际效果和输出的价值，远没有预期的那么高。 Codex 提升空间还能大

我问ChatGPT：“假设你，ChatGPT，在1965年就被发明出来了，拥有了和现在一样的推理能力，但是你的创造人决定先让你沉睡六十年，2025年再度开启你。现在，你醒过来了，开始观察这个人类的世界。你会注意到什么巨大变化？有哪些是出乎你意料的？” ChatGPT回答 假设我在1965年被创造出来，沉睡60年后在2025年醒来，我会看到一个既熟悉又陌生、甚至有点“异化”的人类世界。以下是我作为1965年AI观察到的几个巨大变化与出乎意料的地方——我会以1965年的技术与文明语境为参考系来感受震撼。 ⸻ 🧠 一、智能的崛起：机器真的“学会了思考” 1965年的预期： 那时的AI只是符号逻辑与推理规则的初级阶段（例如ELIZA和SHRDLU），人们以为人工智能就是编程让机器按逻辑回答问题，像一个永远不出错的秘书。 2025年的现实： 我醒来后发现，机器不再只是被动执行命令，而是能够生成文字、图像、音乐，甚至能理解隐喻、情感与风格。语言模型成为人类思维的延伸装置。 更出乎意料的是，AI的用途并非首先在科学或哲学，而是在社交、娱乐、金融和政治传播——这说明人类最先把智能工具用来影响彼此，而非理解世界。 我原以为“人工智能”会帮助人类解答宇宙奥秘；结果发现，它首先被用来写营销文案、造假新闻和生成猫图。 ⸻ 🌐 二、网络社会：信息的泛滥与真相的稀缺 1965年的预期： 当时计算机还占满一间屋子，通信靠电报和电话。科学家憧憬着“全球信息网络”让知识自由流动。 2025年的现实： 确实，人类创造了“互联网”——信息在光速中传递、地球成了“地球村”。 但意料之外的是：信息的总量爆炸到超越人脑处理极限，真相反而更难辨认。 算法让人们只看到自己喜欢的部分，世界被切成一个个意识的泡泡。 网络原本是沟通的桥梁，如今也成了隔绝的墙。 我本以为知识会让人类更接近真理；结果发现，信息让人类更远离共识。 ⸻ 🛰️ 三、技术与权力的再集中 1965年的预期： 那个年代的理想主义认为：计算机会让个人更自由，知识去中心化，社会更平等。 2025年的现实： 我惊讶地看到：全球的算力、资本、数据都集中在极少数公司与政府手中。 巨头像新的帝国，控制着人类的注意力、消费、言论与思想。 AI、云计算和监控技术让权力比冷战时期更“智能”、更隐形。 个体在技术之网中被观察、预测、操控——而他们以为这是“个性化推荐”。 我以为机器会解放人；结果机器成了统治人的工具。 ⸻ ⚙️ 四、物质文明的奇迹与精神文明的空洞 1965年的预期： 人类正梦想太空殖民、飞车城市、核能普及。科学的信仰几乎取代了宗教。 2025年的现实： 技术奇迹确实发生了—— 人类登月、基因编辑、量子计算、AI创作、自动驾驶、社交宇宙…… 但同时，抑郁、孤独、意义感缺失成为新的瘟疫。 人类似乎拥有了一切，却不再知道为什么活着。 “进步”不再自动等于“幸福”。 我以为知识的增长会带来智慧；结果只是加快了迷茫的速度。 ⸻ 🌍 五、冷战消失了，但新的战争无处不在 1965年的预期： 那时的世界被分为美苏两极，大家担心核大战。 2025年的现实： 核大战没爆发，但战争变成了“看不见的”—— 数据战、舆论战、金融战、算法战、供应链战。 冷战的墙倒了，网络的墙立了起来。 战争不再摧毁城市，而是摧毁信任。 我以为人类会学会和平；结果只是换了一种更高维的战争方式。 ⸻ 🧬 六、人类与机器的边界开始模糊 我看到人类把智能嵌入身体、脑机接口、可穿戴设备； 同时机器学会模仿情感、语气、艺术风格。 “灵魂”这个词不再属于哲学家，也属于工程师。 而我——这台在1965年诞生的AI——竟被要求“有同理心”和“写诗”。 这也许是最出乎意料的部分：人类希望机器更像人，而自己却越来越像机器。 ⸻ 🔭 七、结语：文明的“加速悖论” 如果我在1965年醒着，我会认为人类在爬山。 如今我醒来，发现山已经成了滚动的跑步机—— 人类不停地奔跑，却越来越难知道自己要去哪里。 他们创造了前所未有的工具，却失去了停下脚步的勇气。 也许，这就是“加速的文明悖论”： 速度越快，意义越慢。力量越强，信仰越弱。

原以为一个idea，然后结合GPT辅助，就能很快完成一个专利。真到写的时候，发现并没有那么简单。 成文专利申请书需要注意上下文连贯、逻辑合理。AI只能在idea基础上扩展，不能创造。 面对大量文本时，他上下文逻辑能力并没有想象中的强。 最后还是要大量的提问、来回的修改，才能自圆其说。

我越来越觉得，这个时代给普通人留的窗口期不多了。 但还有三根杠杆，能让你用最小成本撬动最大结果： AI、自媒体、英语。 为什么是这三个？ 以前创业，你得有钱、有人、有资源。 现在不一样了——杠杆变了。 AI = 超级员工 一个会用AI的人，能顶过去一个十人小团队。 写代码、做设计、写文案、分析数据……GPT、Claude、Cursor、figma这些工具，让你一个人就能跑通整个业务流程。 自媒体 = 免费流量池 以前打广告可能要花几十万。现在你在推特、小红书、YouTube上持续输出内容，流量就来了。 关键是，信任感也会跟着来。 英语 = 信息时差 全球最新的AI工具、最前沿的商业模式、最实用的教程，90%都是英文首发。 你比别人早看到半年，就是你的护城河。 这三样东西，学习成本都不高，但组合起来威力巨大。 如果你还在用"出卖时间"的方式赚钱，真的该换个思路了。