O sztucznej inteligencji i robotyce. Popularyzuje badania naukowców oraz innowacyjne projekty. Zapisz się na newsletter z rozmowami o AI trajektorie.pl

Kraków, Polska
Joined July 2022
A wiecie, że w Polsce powstał medyczny model AI oparty na Bieliku i jest open-source? To efekt gigantycznej pracy zespołu TheLionAI, któremu udało się pozyskać prawie 20 tysięcy otwartych publikacji naukowych i stworzyć blisko milion instrukcji do jego treningu. Projekt ma na celu wsparcie polskiej ochrony zdrowia przy zachowaniu najwyższych standardów prywatności. A to tylko jeden z wielu technologicznych rozwiązań tworzonych przez Barbarę Klaudel i Aleksandra Obuchowskiego. Do ich osiągnięć należą także m. in.: - TITAN - system do oceny złośliwości guzów nerek -UMIE-dataset – największy na świecie open-source’owy zbiór oznaczonych obrazów medycznych. - E-przeszczep - który m. in. pomaga zbierać cyfrowe oświadczenia woli. Ich celem jest demokratyzacja i przyspieszenie wdrażania AI w medycynie. Dlatego założyli Medalion Tech – dzięki ich rozwiązaniom szpitale zamiast płacić start-upom miliony za wdrożenie AI, mogą samodzielnie trenować własne modele na bezpiecznych danych. Miałem okazję przeprowadzić rozmowę z Aleksandrem i zapraszam Was do jej przeczytania. Według niego Polska ma ogromny potencjał w AI, ale potrzebuje lepszego finansowania badań i wsparcia dla innowatorów. Jak sam podkreśla: „Trudniej jest dostać polski grant na paręset tysięcy złotych niż europejski na parę milionów czy finansowanie VC w Stanach na paręnaście milionów.” W przyszłym tygodniu zespół ma umówione spotkania z Ministerstwem Zdrowia @MZ_GOV_PL oraz Ministerstwem Cyfryzacji @CYFRA_GOV_PL. Liczą na to, że ich system uda się zintegrować z aplikacją mObywatel albo IKP. A ja liczę na to, że dostaną zielone światło, by wdrażać swoje rozwiązania. Wspierajmy polskich twórców i grupy badawcze takie jak TheLionAI. Jestem przekonany, że przy odpowiednim wsparciu pomogą zmienić polską opiekę zdrowotną na lepsze. Zapraszam do obserwowania @AlexObuchowski i przeczytania całej rozmowy pt. ,,Nasza największa wartość to ludzie. Mamy tego dowody na każdym kroku." na stronie trajektoriePL (link w komentarzu).
27
256
7
1,076
Michał Podlewski retweeted
Zakaz ubiegania się przez naukowców o granty @NCN_PL , żeby zmusić ich do ubiegania się o granty @ERC_Research , nie jest taki głupi - mogli przecież wymyślić, że nieuzyskanie grantu ERC oznacza osadzenie w więzieniu dla naukowców. Towarzysz Stalin tak działał i miał efekty. Uczcie się, jak zarządzać nauką: piped.video/watch?v=2n8nkA… #nauka
Naukowcy! Pojawił się pomysł, który wymaga naszej reakcji: „Nie dostaniesz B w ERC? Ograniczymy Ci możliwość uzyskania grantów z NCN!” To nowa propozycja prezesa Cichockiego (Łukasiewicz) dla wszystkich naukowców w Polsce, która jest już w MNiSW. Więcej: forumakademickie.pl/jak-moze…
1
3
Dr Alicja Puścian (Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego): Profesor Andy Clark z Uniwersytetu Sussex w Wielkiej Brytanii napisał w tym roku poglądowy artykuł „Extending Minds with Generative AI” („Rozszerzanie umysłów za pomocą generatywnej AI”), który odbił się szerokim echem. Clark tłumaczy w nim, dlaczego wchodzenie w interakcje z AI może być dla nas w dłuższej perspektywie korzystne. Według niego jako gatunek zawsze byliśmy swego rodzaju hybrydą. Im bardziej się rozwijaliśmy, tym bardziej dostosowywaliśmy do siebie otoczenie, i tym silniej wchodziliśmy z nim w interakcje. Przykładem może być samochód. Kiedyś chodziliśmy pieszo lub jeździliśmy konno. Dziś nie przemierzylibyśmy łatwo kilkuset kilometrów w ten sposób. Straciliśmy tę umiejętność. Ale wchodzimy w interakcję z samochodem, który pozwala nam przemieścić się szybciej. Ewa Pągowska: Gdzie konkretnie widzi dla nas te korzyści z posługiwania się sztuczną inteligencją? W jaki sposób ona może nas rozwinąć, a nie tylko ułatwić życie? Dr Alicja Puścian: Dane pokazują, że statystycznie rzecz biorąc, zdecydowana większość zadań, do których wykorzystujemy duże modele językowe, jest prosta. Prosimy je np.: odpisz na tego mejla, streść raport, lepiej zorganizuj mój kalendarz, napisz posty na media społecznościowe. Nie stracimy wiele, jeśli z powodu wykorzystywania do tego AI, nasze umiejętności w tym zakresie trochę się pogorszą. Natomiast dzięki temu, że sztuczna inteligencja pomoże nam szybko odbębnić proste zadania, będziemy mieć więcej czasu, by wchodzić z tym modelem w zaawansowane interakcje, które mogą zwiększać nasze kompetencje i poszerzać perspektywę. Są w stanie poprowadzić nas w takie rejony, jakie nigdy nie przyszłyby nam do głowy. Dr Alicja Puścian – neuronaukowczyni i kierowniczka Laboratorium Neuroekonomii w Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego.
2
2
10
Michał Podlewski retweeted
Filmik przedstawia krakowskie sukiennice z 1874 roku, oraz komunikat wołacza miejskiego o planowanej przebudowie. Przed wielką przebudową w latach 1875 do 1879, krakowskie Sukiennice prezentowały obraz daleki od dzisiejszej elegancji. Ich średniowieczna, gotycka bryła była niemal całkowicie zasłonięta przez chaotyczną zabudowę. Zewnętrzne mury oblepione były licznymi, drewnianymi i murowanymi przybudówkami, kramami, straganami oraz gankami, które tworzyły labirynt wąskich przejść. Samo wnętrze głównej hali było ciemne, ciasne i podzielone przypadkowymi stoiskami, co utrudniało handel i nie licowało z rangą Rynku Głównego. Decyzja o renowacji zapadła w okresie rosnącej autonomii Galicji i odradzającej się świadomości narodowej. Władze Krakowa pragnęły przywrócić miastu jego historyczny blask. Sukiennice w swoim ówczesnym stanie były symbolem zaniedbania i chaosu handlowego. Impulsem do zmian była potrzeba uporządkowania przestrzeni Rynku, poprawy warunków higienicznych oraz stworzenia godnego miejsca dla handlu i nowo powstającego Muzeum Narodowego. Gruntowną przebudowę powierzono architektowi Tomaszowi Prylińskiemu, który działał w porozumieniu z komisją, w tym z Janem Matejką. Prace były kompleksowe. Przede wszystkim rozebrano wszystkie zewnętrzne przybudówki i stragany, odsłaniając czyste mury budynku. Najważniejszą zmianą było dobudowanie charakterystycznych, neogotyckich podcieni arkadowych, które dziś otaczają cały gmach. To one nadały Sukiennicom ich obecny, spójny wygląd. Równie wielka rewolucja odbyła się w środku. Na parterze wyburzono stare kramy i wprowadzono nową, przestronną halę handlową z rzędami eleganckich, drewnianych stoisk po obu stronach. Przebito także nowe, poprzeczne przejścia (ryzality), które połączyły obie strony Rynku. Co kluczowe, piętro budynku zostało w całości zaadaptowane na cele reprezentacyjne i muzealne, stając się pierwszą siedzibą Muzeum Narodowego w Krakowie. Dodano również ozdobne attyki z maszkaronami projektu samego Matejki.
Michał Podlewski retweeted
Jak myślisz, że głupiej być nie może, to uwierz, że się da! Żeby zwiększyć aplikowanie o granty europejskie trzeba stworzyć warunki do ich realizacji. Dlaczego Niemiec radzi sobie dużo lepiej? Bo ma w swojej instytucji wsparcie, administrację, pensje, subwencje na przyzwoitym poziomie a w kraju narodowe agencje, które finansują mu badania (na poziomie 25-30% współczynnika sukcesu) co pozwala im rozwijać się, prowadzić większe projekty. A my mamy bieda budżet i karierowiczów bez doświadczenia, wizji i pomysłu ale z wielkim ego u władzy… To jest niebezpieczne co się dzieje. @MNiSW_GOV__PL @MarcinKulasek
Naukowcy! Pojawił się pomysł, który wymaga naszej reakcji: „Nie dostaniesz B w ERC? Ograniczymy Ci możliwość uzyskania grantów z NCN!” To nowa propozycja prezesa Cichockiego (Łukasiewicz) dla wszystkich naukowców w Polsce, która jest już w MNiSW. Więcej: forumakademickie.pl/jak-moze…
Michał Podlewski retweeted
Naukowcy! Pojawił się pomysł, który wymaga naszej reakcji: „Nie dostaniesz B w ERC? Ograniczymy Ci możliwość uzyskania grantów z NCN!” To nowa propozycja prezesa Cichockiego (Łukasiewicz) dla wszystkich naukowców w Polsce, która jest już w MNiSW. Więcej: forumakademickie.pl/jak-moze…
1
4
6
20
Rodzinna wyprawa do lasu, świetna okazja by zaczerpnąć trochę świeżego powietrza, przy akompaniamencie skrzypiących pod butami gałązek.
1
35
Duże badanie opublikowane w czasopiśmie Neurology ujawniło bardzo niepokojący trend: znaczący spadek pamięci u młodych ludzi w USA. Analiza oparta na 4,5 miliona ankiet CDC z lat 2013–2023 wykazała, że ogólny wskaźnik „niepełnosprawności intelektualnej” – definiowanej jako poważne trudności z koncentracją, zapamiętywaniem lub podejmowaniem decyzji – wzrósł z 5,3% do 7,4%. Najbardziej alarmujący wzrost odnotowano w grupie wiekowej 18–39 lat, gdzie wskaźnik ten niemal się podwoił, skacząc z 5,1% do 9,7%. Zjawisko to dotyczy wszystkich grup rasowych i ekonomicznych, a wśród osób o najwyższych dochodach wskaźnik uległ nawet potrojeniu. Co istotne, badacze celowo wykluczyli z analizy osoby z depresją, aby skupić się na niepsychiatrycznych przyczynach tych problemów. Autorzy sugerują, że głównym winowajcą jest powszechne korzystanie z technologii i mediów społecznościowych, które dosłownie „przeprojektowują” ludzki układ nerwowy. Platformy monetyzujące naszą uwagę prowadzą do fragmentacji myślenia, a najmłodsze pokolenie – nieznające świata przed erą cyfrową – najdotkliwiej odczuwa skutki tego ciągłego rozproszenia. Warto zauważyć, że wyraźny wzrost problemów zaczął się już w 2016 roku, co oznacza, że pandemia COVID-19 jedynie przyspieszyła istniejący trend, zamykając nas jeszcze głębiej w cyfrowym świecie. Konsekwencje tego spadku zdolności poznawczych są dalekosiężne. Na poziomie jednostki oznacza to utratę zdolności do głębokiego skupienia (np. czytania książek) i „zawieszenie” uwagi. W szerszej skali stanowi to zagrożenie dla demokracji – społeczeństwo niezdolne do koncentracji i pamiętania staje się podatne na manipulację. Kluczowym pytaniem politycznym staje się dziś to, kto kontroluje środki percepcji. Ciekawym wyjątkiem w tych statystykach są osoby powyżej 70. roku życia, u których wskaźnik niepełnosprawności intelektualnej spadł. Sugeruje to, że ich mózgi, ukształtowane w erze przedcyfrowej, zachowały lepszą zdolność do głębszego myślenia i zapamiętywania. Znalezione u @DrColinWPLewis . Koniecznie zaobserwujcie jego newsletter. Link w komentarzu. Aż strach pomyśleć, jakie skutki przyniesie w przyszłości nadmierne poleganie młodych ludzi na sztucznej inteligencji i brak regularnego ćwiczenia mózgu.
Michał Podlewski retweeted
15
393
5
4,394
Michał Podlewski retweeted
Już 21.11 w Warszawie, (PGE Narodowy, Warszawa) będę miał przyjemność poprowadzić prelekcję o "E-commerce, który sam domyka sprawy" [@xkom_pl] jako część Data Science Summit, jednej z największych polskich konferencji o #Data / #AI. 🤖 W ramach DSS czeka na Was ciekawa i bogata Agenda, w której znajdziecie 20+ ścieżek tematycznych, ponad 250 wystąpień, networking, afterparty i wiele więcej... ✨ BTW, Do 10.11.2025, ze specjalnym kodem rabatowym od Rady Programowej: DSS25SP20 możecie kupić bilet Standard lub Exec 20% taniej. Więcej informacji i rejestracja na: main.dssconf.pl/ Mam nadzieję, że do zobaczenia! 👋
1
5
Michał Podlewski retweeted
🇵🇱🇵🇱Zapraszamy! Warto czytać prace polskich autorów, bo kto lepiej niż oni rozumie kwestie istotne dla Polski? Link do książek: mtbiznes.pl/11-listopada-prz… 👈👈 A jakie tytuły znajdziecie w promocji? "Wieczną lewicę" @marcingielzak "Między Bugiem a prawdą" @KoziolWojciech @WypartowiczBa "Jak uniknąć demograficznej katastrofy" @mic_kot @BartoszMarczuk "Rosja. Od upadku do faszystowskiej dyktatury" @mar_luniewski "Brama do Europy" @PawlowskiINE "Demografia jest przyszłością" @MateuszLakomy "Nowy wspaniały świat?" @Lukas_Gacek "Złoty wiek" @mmpiatkowski "To jest nasza wojna" @KWojczal "Zagubiony hegemon" Łukasz Gadzała Promocja ważna do 23:59 11.11.2025. :)
Michał Podlewski retweeted
Jutro dłuższa podróż pociągiem i zabieram się za tą ciekawie zapowiadającą się lekturę. Czytaliście już ? Po wstępnych oględzinach stwierdzam, że przypisy nie zostały wygenerowane przez AI.
26
5
1
208
Michał Podlewski retweeted
Dwie fajne zmiany w NotebookLM w ostatnich czasie, może część z was przeoczyła: 1. Nowe style do generowanych podsumowań w formie video 2. Teraz można podejrzeć prompty użyte w wygenerowanych podsumowaniach (dotyczy tylko nowych materiałów, wygenerowanych po ostatnich aktualizacjach).
3
7
64
Michał Podlewski retweeted
Today, we’re announcing Kosmos, our newest AI Scientist, available to use now. Users estimate Kosmos does 6 months of work in a single day. One run can read 1,500 papers and write 42,000 lines of code. At least 79% of its findings are reproducible. Kosmos has made 7 discoveries so far, which we are releasing today, in areas ranging from neuroscience to material science and clinical genetics, in collaboration with our academic beta testers. Three of these discoveries reproduced unpublished findings; four are net new, validated contributions to the scientific literature. AI-accelerated science is here. Our core innovation in Kosmos is the use of a structured, continuously-updated world model. As described in our technical report, Kosmos’ world model allows it to process orders of magnitude more information than could fit into the context of even the longest-context language models, allowing it to synthesize more information and pursue coherent goals over longer time horizons than Robin or any of our other prior agents. In this respect, we believe Kosmos is the most compute-intensive language agent released so far in any field, and by far the most capable AI Scientist available today. The use of a persistent world model also enables single Kosmos trajectories to produce highly complex outputs that require multiple significant logical leaps. As with all of our systems, Kosmos is designed with transparency and verifiability in mind: every conclusion in a Kosmos report can be traced through our platform to the specific lines of code or the specific passages in the scientific literature that inspired it, ensuring that Kosmos’ findings are fully auditable at all times. We are also using this opportunity to announce the launch of Edison Scientific, a new commercial spinout of FutureHouse, which will be focused on commercializing our agents and applying them to automate scientific research in drug discovery and beyond. Edison will be taking over management of the FutureHouse platform, where you can access Kosmos alongside our Literature, Molecules, and Precedent agents (previously Crow, Phoenix, and Owl). Edison will continue to offer free tier usage for casual users and academics, while also offering higher rate limits and additional features for users who need them. You can read more about this spinout on our blog, below. A few important notes if you’re going to try Kosmos. Firstly, Kosmos is different from many other AI tools you might have played with, including our other agents. It is more similar to a Deep Research tool than it is to a chatbot: it takes some time to figure out how to prompt it effectively, and we have tried to include guidelines on this to help (see below). It costs $200/run right now (200 credits per run, and $1/credit), with some free tier usage for academics. This is heavily discounted; people who sign up for Founding Subscriptions now can lock in the $1/credit price indefinitely, but the price ultimately will probably be higher. Again, this is less chatbot and more research tool, something you run on high-value targets as needed. Some caveats are also warranted. Firstly, we find that 80% of Kosmos findings are reproducible, which also means 20% are not -- some things it says will be wrong. Also, Kosmos certainly does produce outputs that are the equivalent to several months of human labor, but it also often goes down rabbit holes or chases statistically significant yet scientifically irrelevant findings. We often run Kosmos multiple times on the same objective in order to sample the various research avenues it can take. There are still a bunch of rough edges on the UI and such, which we are working on. Finally, we are aware that the 6 month figure is much greater than estimates by other AI labs, like METR, about the length of tasks that AI Agents can currently perform. You can read discussion about this in our blog post. Huge congratulations to our team that put this together, led by @ludomitch and @michaelathinks: Angela Yiu, @benjamin0chang, @sidn137, Edwin Melville-Green, Albert Bou, @arvissulovari, Oz Wassie, @jonmlaurent. A particular shout out to @m_skarlinski and his team that rebuilt the platform for this launch, especially Andy Cai @notAndyCai, Richard Magness, Remo Storni, Tyler Nadolski @_tnadolski, Mayk Caldas @maykcaldas, Sam Cox @samcox822 and more. This work would not have been possible without significant contributions from academic collaborators @mathieubourdenx, @EricLandsness, @bdanubius, @physicistnevans, Tonio Buonassisi, @BGomes_1905, Shriya Reddy, @marthafoiani, and @RandallBateman3. We also want to thank our numerous supporters, especially @ericschmidt, who has been a tremendous ally. We will have more to say about our supporters soon!
Michał Podlewski retweeted
Jak się "robi" rozwój i innowacje na Zachodzie? Przykład sprzed chwili. Oto francuski publiczny bank inwestycyjny i agencja rozwoju Bpifrance zaprosiła nas na sesję pitchingową dla kilkudziesięciu swoich europejskich inwestorów. Temat: innowacje w sektorze dual-use. Mamy się tam pojawić z naszymi hemostatycznymi, termowrażliwymi opatrunkami NovaHemo. Dla nas to szansa na prezentację naszych wyrobów i technologii (jeszcze nie są wdrożone). Ale dla pozostałych uczestników sesji to szansa na pozyskanie poważnych inwestorów (w tym instytucjonalnych). Nasze instytucje typu BGK czy ARP powinny się uczyć takiej aktywnej działalności, aby innowacje i talenty nie uciekały nam z kraju. bpifrance.com/
4
15
85
🔊 Zaprawdę powiadam Wam, w niedzielę nadejdzie czas uczty duchowej. 🍽️ Wieczerza rozpocznie się o 19:00. 📺 #Didaskalia 🎙️ @andrzejdragan