Our new paper on intelligence & molecular biology just published: icajournal.scholasticahq.com…

Updated pre print: Language conveys meaning through structures that range from concrete description to abstract generalization. This study introduces a computational framework for measuring linguistic depth by quantifying the algorithmic complexity of semantic networks derived from large language model embeddings. Building on Piagetian and Vygotskian theories of cognitive development, this study propose that abstraction, whether in thought, measurement, or language, reflects the compression of distributed information into coherent, generative structures. We operationalize this principle using Kolmogorov complexity, K(G), estimated via the compressed length of network edge lists. Simulation studies demonstrate that networks derived from factor-structured data exhibit significantly lower K(G) than density-matched random controls, with separation accuracy reaching 94% as factor loadings strengthen. In a controlled linguistic experiment comparing 100 pairs of abstract and concrete phrases matched for syntax and length, abstract expressions produced consistently lower algorithmic complexity (M = 726) than concrete expressions (M = 784), t(194.41) = -3.28, p = .001, d = -0.46. Slot-based lexical manipulation experiments revealed that cross-category substitutions increased K(G) by 51 bytes in abstract contexts but only 27 bytes in concrete contexts, demonstrating a 1.9:1 directional asymmetry. These findings establish that semantic abstraction manifests as network compressibility, i.e., abstract language achieves conceptual depth through structural regularity rather than elaborative detail. The framework unites psychometric network theory, complexity science, and computational linguistics under a single information-theoretic principle, offering a model-agnostic measure of abstraction applicable across psychological networks, natural language, and neural representations. By formalizing the intuition that profound expression achieves economy through structure, K(G) provides both theoretical insight into how meaning is organized and practical methodology for assessing semantic depth in text, psychological data, and artificial intelligence systems. osf.io/preprints/psyarxiv/b9…

We shouldn’t be prisoners of the stories, fantasies and mythologies of those who lived thousands of years ago.

Στις προεδρικές εκλογές του 2003, ανάμεσα στους κομματικούς υποψηφίους εμφανίστηκε ένας μοναχικός υποψήφιος με στρατιωτικό ντύσιμο, κορδέλα στο κεφάλι, ακραίες απόψεις "ελευθερίας" και συνθήματα για έναν ουτοπικό κόσμο: ο Κώστας Κυριάκου, ο γνωστός σε όλους μας Ούτοπος. 1/6

The full paper is available here: transformer-circuits.pub/202… We're hiring researchers and engineers to investigate AI cognition and interpretability: job-boards.greenhouse.io/ant…

Η ΑΙΣΙΟΔΟΞΗ ΠΛΕΥΡΑ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ… piped.video/sO_meULL7Fw?si=lCQC… Αντρέας Δημητρίου: Ζούμε σε άλλο κόσμο. Η τεχνολογία του μέλλοντος είναι ήδη εδώ! #AI #Education #innovation #research #MediaLiteracy @SosciU

Age of Nobel Physics Laureates (1901-2025)

I was curious to know how many times @NobelPrize laureates in physics were nominated before winning... so I wrote a little code to figure it out. Looks like the median is 17 but there is heavy tail. Incredible that Gell-Mann was nominated 129x before winning!

A few years ago, @apdemetriou and I published something that might change how you think about intelligence in humans, brains, AND AI. It's called the "noetron" theory, and it explains the core mechanism that makes minds intelligent. The Core Finding: Intelligence operates through a fundamental meaning-making mechanism we call noetron, comprising three interdependent processes: Alignment: Search, variation, and pattern matching Abstraction: Identifying invariant relationships across representations Cognizance: Awareness, reflection, and metacognitive control Why This Matters: For Psychology: General intelligence (g) isn't an emergent statistical artifact, it's a real psychological entity with measurable developmental trajectories. We can explain: Why certain cognitive training works at specific ages How reasoning evolves from episodic to epistemic control What predicts school and professional performance For Neuroscience: We've mapped noetron to specific brain networks: Integration systems (inferior parietal/frontal cortices) Relational processing (temporo-parietal regions) Metacognitive control (prefrontal cortex) The recently discovered von Economo neurons as potential "g-neurons" For AI Development: At that time (2021), machine learning and AI excelled at alignment and abstraction but fundamentally lacked cognizance. This explains why: AI struggled with the unexpected Transfer learning remained limited True Artificial General Intelligence (AGI) eluded us The Path to AGI: Building AGI requires systems that develop: Self-organized adaptive cognitive possibilities Subject-level experience assigning intrinsic value Consciousness-like processes enabling genuine choice Without cognizance, no system can optimize future action based on past experience the way humans do. Practical Implications: Our longitudinal studies show that targeted cognitive training transfers to general intelligence ONLY when matched to developmental priorities: Attention control training works in early childhood Relational integration training works in late childhood/adolescence Generic "brain training" fails across the board The evidence is clear: one-size-fits-all approaches don't work. Development-sensitive interventions do. Looking Forward: This framework opens new research directions: Hybrid bio-synthetic intelligent systems Developmental AI that grows like human minds Consciousness-integrated AGI architectures The future of intelligence research involves understanding minds or building AI, and discovering the principles that unite both. Grateful to collaborate with @apdemetriou and our international research team on this work. Full paper in the link below #ArtificialIntelligence #CognitiveScience #Neuroscience #GeneralIntelligence #MachineLearning #AGI #Research #Psychology

Μπαράκ Ομπάμα: Ο «καλός» πρόεδρος που άνοιξε τις πύλες του χάους. Αν η Άνγκελα Μέρκελ διέλυσε την Ευρώπη εκ των έσω, ο Μπαράκ Ομπάμα συνέβαλε όσο κανείς άλλος στη διάλυσή της εκ των έξω. Πίσω από τη γοητεία, την ευγένεια και τα ωραία λόγια περί δημοκρατίας, κρύβεται μια πολιτική που αποσταθεροποίησε ολόκληρη τη Μέση Ανατολή, γέννησε το χάος που τροφοδότησε τη μαζική μετανάστευση και άνοιξε τον δρόμο για την επιστροφή της Ρωσίας και την άνοδο της Κίνας ως παγκόσμιων ανταγωνιστών της Δύσης. Η «Αραβική Άνοιξη» παρουσιάστηκε ως το ξύπνημα των λαών, αλλά στην πραγματικότητα υπήρξε ένα γεωπολιτικό Βατερλώ. Ο Ομπάμα, η ανεκδιήγητη Χίλαρυ ως ΥΠΕΞ και οι σύμβουλοί τους πίστεψαν ότι μπορούν να εξάγουν τη δημοκρατία με tweets και λόγους στο Κάιρο. Το αποτέλεσμα ήταν η κατάρρευση κρατών, η άνοδος του ισλαμισμού, η γέννηση του ISIS, και η διάλυση της Λιβύης και της Συρίας, δύο χωρών που, όσο αυταρχικά καθεστώτα κι αν ήταν, λειτουργούσαν ως αναχώματα στην αποσταθεροποίηση. Στη Λιβύη, με τη συνενοχή του Κάμερον και του Σαρκοζί, ανέτρεψε τον Καντάφι χωρίς κανένα σχέδιο για την επόμενη μέρα. Το αποτέλεσμα; Ένα κατεστραμμένο κράτος, γεμάτο πολιτοφυλακές, δουλεμπόριο και μεταναστευτικές ροές προς την Ευρώπη. Στη Συρία, μετά τη «γραμμή στο άμμο» που ο ίδιος χάραξε και δεν τήρησε, έχασε κάθε αξιοπιστία, δίνοντας στον Πούτιν το τέλειο πρόσχημα να μπει στο παιχνίδι και να εδραιώσει τη ρωσική επιρροή στη Μεσόγειο. Η αποχώρηση από το Ιράκ, χωρίς πραγματική σταθεροποίηση, άφησε πίσω της ένα κενό που γέμισε ο φανατισμός. Ο ISIS γεννήθηκε μέσα από τα ερείπια της αμερικανικής αποχώρησης και ο Ομπάμα έκανε ελάχιστα για να το αποτρέψει, φοβούμενος το πολιτικό κόστος μιας νέας εμπλοκής. Στο εσωτερικό των ΗΠΑ, η «soft power» του συνδυάστηκε με απροθυμία να δράσει σκληρά όταν έπρεπε, κάτι που ενθάρρυνε τους αντιπάλους της Αμερικής. Η Ρωσία κατέλαβε την Κριμαία σχεδόν ανενόχλητη, η Κίνα ξεκίνησε να οικοδομεί τη δική της παγκόσμια επιρροή μέσω του Belt & Road, και το Ιράν κέρδισε πολύτιμο χρόνο να επεκτείνει τον ρόλο του στη Μέση Ανατολή. Και όμως, για χρόνια, τα δυτικά ΜΜΕ τον παρουσίαζαν ως «τον ενσάρκωση της ελπίδας»!! Στην πραγματικότητα, ήταν ο ηγέτης που εγκατέλειψε τους συμμάχους, υποτίμησε τους αντιπάλους, και έσπειρε την αστάθεια από τη Μεσόγειο ως την Ασία. Η Ευρώπη πληρώνει σήμερα το τίμημα των δικών του επιλογών: οι προσφυγικές ροές που γεννήθηκαν από τις επεμβάσεις και τα λάθη του, η αποσταθεροποίηση της Βόρειας Αφρικής, η αναβίωση του ρωσικού επεκτατισμού, και η ανάδυση ενός κόσμου όπου η Δύση δεν εμπνέει πλέον εμπιστοσύνη. Ο Ομπάμα θα μείνει στην Ιστορία ως ο πρόεδρος που είχε το χάρισμα να μιλά για ειρήνη, ενώ γύρω του ο κόσμος καιγόταν. Με μια παράξενη ειρωνεία, η εποχή του σηματοδότησε το τέλος της αμερικανικής μονοκρατορίας και την αρχή μιας νέας, πιο επικίνδυνης πολυπολικότητας. Η Δύση χρειάζεται ηγέτες με κρίση και βάθος, όχι «σταρ» των κοινωνικών δικτύων. Χρειάζεται ανθρώπους που να κατανοούν την Ιστορία και τις συνέπειες των αποφάσεών τους. Γιατί, όπως απέδειξαν ο Ομπάμα και η Μέρκελ, οι ωραίες προθέσεις χωρίς στρατηγική οδηγούν τελικά στα ίδια αποτελέσματα με την ωμή αδιαφορία: στην καταστροφή. Η Ευρώπη αποτελεί το πιο λαμπερό φως μέσα σε έναν σκοτεινό κόσμο. Παρά τα λάθη, τις αντιφάσεις και τις αδυναμίες της, εξακολουθεί να ενσαρκώνει τις αρχές του Διαφωτισμού, της δημοκρατίας, του ανθρωπισμού και της ελευθερίας. Οφείλει να τολμήσει να βγει μπροστά ξανά, να αναλάβει τον ιστορικό της ρόλο όχι ως δορυφόρος κανενός, αλλά ως πολιτικός και ηθικός πόλος σταθερότητας μέσα στο χάος που δημιούργησαν οι λανθασμένες επιλογές ηγετών της Δύσης. Η Ελλάδα, η πατρίδα μας, η χώρα που γέννησε την έννοια του πολίτη, του διαλόγου και της ελευθερίας, πρέπει να είναι στην πρώτη γραμμή! Πρέπει να αποδείξουμε, μέσα από πράξεις και παράδειγμα, ότι μπορούμε να σταθούμε άξιοι συνεχιστές των προγόνων μας. Η Ευρώπη θα σωθεί μόνο αν ξαναθυμηθεί ποια είναι και η Ελλάδα πρέπει να είναι αυτή που θα δώσει το παράδειγμα. Το έκανε το 1940, με την πρώτη νίκη απέναντι στις δυνάμεις του Άξονα, αποδεικνύοντας ότι η πίστη στις αξίες και η αποφασιστικότητα ενός λαού μπορούν να αλλάξουν τη ροή της Ιστορίας.

Rethinking Personality: What if the Big Five isn't the full story? Our latest research using Topological Graph Analysis (TGA) has uncovered something remarkable, entirely new personality dimensions that challenge how we understand human traits. While traditional models give us five familiar factors, TGA revealed three novel trait domains: - Sociability - Not just extroversion, but a rich blend of outgoingness, empathy, trust, and social comfort that spans multiple Big Five domains - Integrity - A standalone dimension that emerged independently - Impulsivity - Forming its own distinct trait category Perhaps most intriguing: at the highest level, a meta-trait called "Disinhibition" emerged as an overarching organizational principle. Our result suggests our personality structure may be more nuanced than we thought. Sociability, for instance, combines the best of extroversion AND agreeableness while incorporating reduced self-consciousness. It's a more holistic view of how we connect with others. What excites me most? These findings could reshape how we approach everything from team dynamics to personal development. Sometimes the most important discoveries come from looking at familiar data through an entirely new lens. #PersonalityPsychology #Research #BigFive #Innovation #PsychScience What personality insights have surprised you the most?

Ανδρέας Δημητρίου στη Πρωινή Επιθεώρηση: «Δεν είναι αποδεκτό ο πρύτανης του ΕΚΠΑ να ρωτά πότε θα φύγει η Ακαδημία από τη Φανερωμένη» #politisnews #cyprus #news politis.com.cy/cyprus/paidei…