懒猫微服上一代产品LC-02清仓了,抄底价,手慢无。 @manateelazycat
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懒猫AI算力舱:英伟达芯片,275T真算力,64GB超大显存,70B大模型,只需16599元。 @manateelazycat
1024程序员节送大奖,懒猫AI算力舱免费送!!!! 《懒猫AI算力舱:英伟达芯片,275T真算力,64GB超大显存,70B大模型,只需16599元。》 拥有懒猫AI算力舱,你将体验到:英伟达AI芯片、275T真算力、64GB超大显存、70B大模型、畅玩CUDA生态、AI浏览器、无限Tokens。快来把懒猫AI算力舱带回家吧!!! 开奖时间:10月28日(周二)晚上20:00 奖品:价值16599的「懒猫 AI 算力舱」一台 抽奖规则(必看): 1.关注@manateelazycat推特账号 2.点赞、收藏本帖,并评论 3.引用本推文并必须包含 :“懒猫AI算力舱:英伟达芯片,275T真算力,64GB超大显存,70B大模型,只需16599元。@manateelazycat” 可随意添加您想要发挥的内容 4.扫二维码进懒猫微服交流群 抽奖方式: 本次抽奖依据名单统计,使用抽奖工具开奖,公平公正,结果第一时间公布在微信群。(需二维码进群) 领奖方式: 通过微信群联系我们的工作人员领奖,中奖后进群无效,所以参加抽奖的大佬进懒猫微服任意交流群即可。(需二维码进群) 特别提醒: 1.大佬一定要进我们的交流群才能获得中奖资格哦。 2.中奖用户需要把“推特参与活动截图以及推特主页”作为凭证发给工作人员验证。 购买渠道和优惠: 1.微信搜索“懒猫微服”小程序下单: 懒猫微服、懒猫AI算力舱重磅上线,扫码工作人员微信获取最新优惠资格 2.致敬开源社区 作为一名开源开发者,我过去二十多年的成长和学习都得益于开源社区。为了回馈社区,我们决定为所有开源大佬提供专属赛博优惠码。欢迎私信联系我,来聊天分享趣事也可以哇。 3.懒猫零元购,微服用户每移植一款应用到懒猫商店即可得百元红包,原创应用奖励翻倍,撰写一篇攻略可得50红包,多移多得,没有上限。
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🔥1024节来个猛的吧🔥 价值16599元的懒猫AI算力舱,此帖评论超过100、阅读量超过3万,明天就把他抽奖送给大家! 懒猫AI算力舱战力分析: 英伟达AI芯片、275T真算力、64GB超大显存、70B大模型、畅玩CUDA生态、AI浏览器、10多款AI牛逼应用全免费(看视频介绍) 欢迎大家评论、转发、收藏,说话算话!
你们说,今天1024,程序员节 我们是不是要给推特大佬们整点活动呀?😜
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一等奖的抽奖名单将于19:30截止,还没有参与的朋友请及时参与。 国庆中秋双节马上就要到了,抽中一台懒猫微服岂不美哉! 参与了但没在名单里的请私信我,截止到18点的名单如下: _ablackbird _Albert_Bob _Chengpi _Mark24_ _naiVe_2 0x00593 0x00vip 0xdeusyu 0xexx 0xFeee 0xff22 154cd2b 1fZdzhrJ8D0pxM6 1KXXXXXXXX 63gger 73935860Ae 931852jh a199805291036 abcgose acoolflyer aCuteBoy7 aegontara afkk1000 aiermx Alan_66666 AliceLFG AlwaysWandy1122 anooneanoone anyonebutmetro Apumondol1 aqCuSO_4 asd775409526 AshleyP16926806 atoo0577 Atticus_liang awhiteshark ayingott319 AYuT0000 BabbleBable bear_dust Beijing_Hot BetraySmile bianaiSM biantaigary biantaimingoong binbho7 biubiumiumiumiu black_yau bluesky13145 bluesky86747679 bmfy272 boao000 brightyang15 brynn7v bujianshi bullusy bzd111 C5H8N1NaO4 Candybox_x CapitalKing888 CaptainVIIX CCC_chair Cccccc007 Ccsscc4ever Cedarrival CerWatch CH66060103 CHACHCHWO ChenUniYY ChishSAMA clearlove77w5 cocdeshijie cocofee2016 CoderPawn coderushing001 coin929 colin4124 CotterillJoshua Crypto47X CurtisCClark cyberpunk91717 cyj228 cyznbbc Daliblock 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你们说国庆节给你们抽一台懒猫微服新版,好不好? 欢迎大家转发,超过2万阅读,就给你们安排上
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还可以把markdown转换成html. 再用浏览器打开html. 这样就可以使用沉浸式翻译来看双语文档了
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如何将 PDF 转 Markdown? 我常用的 PDF 转 Markdown 主要有两种方式: 一种是直接使用多模态的大语言模型去生成 Markdown 其中 Gemini 效果最好,OCR 能力强上下文窗口长度大,尤其是最新的 Gemini 2.5 Pro,效果非常好,如果你能访问 AI Studio (aistudio.google.com),每天有很多免费额度,几乎是不用花钱的。如果已经是 Gemini 订阅用户,Gemini 上用 Gemini 2.5 Pro 也很方便。 使用方法很简单,上传 PDF 文件,提示词参考: > 帮我把这个PDF转成Markdown,保留所有内容不要删减 这种方式优点是操作简单方便,表格也能很好的保留,缺点是 PDF 不能太大,几十页以后可能就无法正常提取了,另外 PDF 内的图片也无法帮你提取,需要手动去截图或者工具提取。 一种是使用第三方的 API,我试下来两家的比较好: LlamaIndex 的 LlamaParse:llamaindex.ai/llamaparse 好处是有个 UI,直接上传 PDF 就可以生成 Markdown,图片也可以单独下载; 缺点是计费方式不灵活,只有包月的方式,不能按量付费,好在免费额度够大,可以分析好多页 Mistra 的 MistraOCR:mistral.ai/news/mistral-ocr 好处是计费灵活,可以按照使用量付费,也可以生成 Markdown 和提取图片(但是我没成功过) 缺点是没有提供 UI,需要借助自己写代码或者用开源项目辅助 这种方式好处就是无论多大的 PDF 文件都能解析,另外 PDF 内置的图片也可以提取下来(有些 PDF 也不行)。 如何翻译 Markdown? 翻译 Markdown 很简单,直接把要翻译的 Markdown 给你喜欢的大语言模型,在开头或者结尾写一句提示词: > 请把输入的内容用简体中文重写,保持原有 Markdown 格式不变无删减,内容通俗易懂 但是如果 Markdown 内容很长,就需要手动分块,一次翻译一部分,最后手动合并。至于模型能翻译多长,取决于模型本身,翻译长度表现最好是 Gemini 2.5 Pro,最差是 GPT-4.5,不过我觉得 GPT-4.5 翻译效果是最好的,所以很多时候我宁愿手动拆分用 GPT-4.5 一块一块的翻译。 至于翻译的一致性,可以在翻译的提示词里面加上术语表,比如: > 请将输入的内容用中文重写,尊重原意,让它通俗易懂适合普通人群,无删减,人名不翻译,词汇表: > AI Agent -> AI 智能体 > LLM -> 大语言模型 或者翻译完了手动替换一下。 如何一键翻译 PDF 上面的解析 Markdown 再用 Markdown 翻译是比较准确翻译的方法,就是比较繁琐。如果你的 PDF 不是很大,也可以用大语言模型一键翻译。 如果 PDF 文件内容不长,比如 10 页以内(具体根据模型不同有所差异,需要多试试),直接让模型翻译并输出 Markdown 即可。 如果 PDF 文件内容比较长,但又不是特别长,比如我翻译的 65 页 Google 官方提示工程白皮书,这就有个秘笈了:用 Deep Research 帮你翻译长 PDF。 绝大部分只支持 Deep Research 可以写调研报告,不知道 Deep Research 实际上还能做一些其他任务,比如翻译、写代码。由于 Deep Research 有一个临时的本地存储,以及它的模型窗口通常都很长,所以对于长内容的翻译,它足以胜任。比如 64 页的 PDF 如果是普通会话,是无法翻译的,但是在 Deep Research 里面可以轻松搞定。 但是 Deep Research 里面无法上传附件,你只能把 PDF 放到一个公网可以访问到的地址,比如 GitHub Pages,S3 等,然后提供 URL 给它翻译。 提示词很简单: > 请帮我把这个PDF完整的翻译成中文,输出为Markdown格式 > PDF地址:{pdf url} Deep Research 可以借助浏览器阅读并翻译 PDF 内容。 OpenAI 的 DeepResearch 和 Google Gemini 的 DeepResearch 都可以胜任这个长 PDF 翻译任务,但是 Gemini 的 DeepResearch 翻译结果更好。另外 Gemini 的结果可以直接导出到 Google Doc,然后下载成 PDF,OpenAI 的 DeepResearch 你需要复制成 Markdown,然后去掉一些不必要的引用链接,再去导出,相对麻烦很多。 这里是我当时分别用 OpenAI 的 DeepResearch 和 Google 的 DeepResearch 翻译的结果会话链接,可以对比参考: • Google DeepResearch:g.co/gemini/share/7537a1fecc… • OpenAI DeepResearch:chatgpt.com/share/67fd2597-8… 注意用 DeepResearch 翻译也不是无限长度的,依旧受限于其产品长度限制,65页已经是接近极限的长度了,更长建议就要拆分成多个小 PDF 去翻译了。
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如何将 PDF 转 Markdown? 我常用的 PDF 转 Markdown 主要有两种方式: 一种是直接使用多模态的大语言模型去生成 Markdown 其中 Gemini 效果最好,OCR 能力强上下文窗口长度大,尤其是最新的 Gemini 2.5 Pro,效果非常好,如果你能访问 AI Studio (aistudio.google.com),每天有很多免费额度,几乎是不用花钱的。如果已经是 Gemini 订阅用户,Gemini 上用 Gemini 2.5 Pro 也很方便。 使用方法很简单,上传 PDF 文件,提示词参考: > 帮我把这个PDF转成Markdown,保留所有内容不要删减 这种方式优点是操作简单方便,表格也能很好的保留,缺点是 PDF 不能太大,几十页以后可能就无法正常提取了,另外 PDF 内的图片也无法帮你提取,需要手动去截图或者工具提取。 一种是使用第三方的 API,我试下来两家的比较好: LlamaIndex 的 LlamaParse:llamaindex.ai/llamaparse 好处是有个 UI,直接上传 PDF 就可以生成 Markdown,图片也可以单独下载; 缺点是计费方式不灵活,只有包月的方式,不能按量付费,好在免费额度够大,可以分析好多页 Mistra 的 MistraOCR:mistral.ai/news/mistral-ocr 好处是计费灵活,可以按照使用量付费,也可以生成 Markdown 和提取图片(但是我没成功过) 缺点是没有提供 UI,需要借助自己写代码或者用开源项目辅助 这种方式好处就是无论多大的 PDF 文件都能解析,另外 PDF 内置的图片也可以提取下来(有些 PDF 也不行)。 如何翻译 Markdown? 翻译 Markdown 很简单,直接把要翻译的 Markdown 给你喜欢的大语言模型,在开头或者结尾写一句提示词: > 请把输入的内容用简体中文重写,保持原有 Markdown 格式不变无删减,内容通俗易懂 但是如果 Markdown 内容很长,就需要手动分块,一次翻译一部分,最后手动合并。至于模型能翻译多长,取决于模型本身,翻译长度表现最好是 Gemini 2.5 Pro,最差是 GPT-4.5,不过我觉得 GPT-4.5 翻译效果是最好的,所以很多时候我宁愿手动拆分用 GPT-4.5 一块一块的翻译。 至于翻译的一致性,可以在翻译的提示词里面加上术语表,比如: > 请将输入的内容用中文重写,尊重原意,让它通俗易懂适合普通人群,无删减,人名不翻译,词汇表: > AI Agent -> AI 智能体 > LLM -> 大语言模型 或者翻译完了手动替换一下。 如何一键翻译 PDF 上面的解析 Markdown 再用 Markdown 翻译是比较准确翻译的方法,就是比较繁琐。如果你的 PDF 不是很大,也可以用大语言模型一键翻译。 如果 PDF 文件内容不长,比如 10 页以内(具体根据模型不同有所差异,需要多试试),直接让模型翻译并输出 Markdown 即可。 如果 PDF 文件内容比较长,但又不是特别长,比如我翻译的 65 页 Google 官方提示工程白皮书,这就有个秘笈了:用 Deep Research 帮你翻译长 PDF。 绝大部分只支持 Deep Research 可以写调研报告,不知道 Deep Research 实际上还能做一些其他任务,比如翻译、写代码。由于 Deep Research 有一个临时的本地存储,以及它的模型窗口通常都很长,所以对于长内容的翻译,它足以胜任。比如 64 页的 PDF 如果是普通会话,是无法翻译的,但是在 Deep Research 里面可以轻松搞定。 但是 Deep Research 里面无法上传附件,你只能把 PDF 放到一个公网可以访问到的地址,比如 GitHub Pages,S3 等,然后提供 URL 给它翻译。 提示词很简单: > 请帮我把这个PDF完整的翻译成中文,输出为Markdown格式 > PDF地址:{pdf url} Deep Research 可以借助浏览器阅读并翻译 PDF 内容。 OpenAI 的 DeepResearch 和 Google Gemini 的 DeepResearch 都可以胜任这个长 PDF 翻译任务,但是 Gemini 的 DeepResearch 翻译结果更好。另外 Gemini 的结果可以直接导出到 Google Doc,然后下载成 PDF,OpenAI 的 DeepResearch 你需要复制成 Markdown,然后去掉一些不必要的引用链接,再去导出,相对麻烦很多。 这里是我当时分别用 OpenAI 的 DeepResearch 和 Google 的 DeepResearch 翻译的结果会话链接,可以对比参考: • Google DeepResearch:g.co/gemini/share/7537a1fecc… • OpenAI DeepResearch:chatgpt.com/share/67fd2597-8… 注意用 DeepResearch 翻译也不是无限长度的,依旧受限于其产品长度限制,65页已经是接近极限的长度了,更长建议就要拆分成多个小 PDF 去翻译了。
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高速から撥ね上げられた水飛沫怖すぎ
Amazing. Fully functional LEGO Technic bridge girder.
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中国版 HQ Trivia
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有人用 Node 和 Go 各写了一个 Web Server,性能差异大得超乎想象。脚本语言跑关键的服务,看来就是不行。
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Hyper's secure container runtime powers JD.com Container-as-a-Service. Very cool tech. blog.hyper.sh/hyper_enables_…
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How a particle moves in a wave:
雅虎宣布开源了自家的网页爬虫工具 —— Anthelion。Anthelion 是雅虎用来爬取 HTML 中的语法结构数据的网络爬虫。t.cn/R4AEjV7
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安全专家分析,Juniper的漏洞与椭圆曲线伪随机数生成器有关。早先NSA力推的双椭圆曲线确定性随机比特生成器算法也被认为存在后门,允许了解内情的攻击者预测加密后的输出结果。
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Best explanation of Bitcoin so far x.com/cdixon/status/67607494…
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