九州大学 工学部材料工学科（II群）山崎研 准教授 | 計算材料科学やってます | うちの犬 instagram.com/lily_cavalier_…
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先日の拡散のMD動画ですが、M先生より「ヌルヌル動いて大変結構だが、初学者には分かりにくい」とお叱りを受け、無事ボツになりましたので、それっぽい値で二次元のkMCシミュレーションを行ってつくり直しました。ご査収ください。
どうせなので遷移金属+欠陥でどれくらいの精度が出るのか検証しました。MPRelaxSetの条件で電子ループの収束だけ厳しくしたDFTとの比較です。エネルギーや応力はちょいずれますが、力はかなり合ってました。初期磁気モーメントが一律で5なのでDFTがどこまで正しいか分からんけど、参考には十分かな。
とある先生の依頼で、結晶内の拡散を原子レベルでイメージ出来るような動画を作りました。輸送現象や固体物理・化学を勉強している学生の参考になれば。7net-omatでシミュレーションしてます。精度についてはリプ欄で。
正方晶ZrO2を2500 Kまで昇温したMDの動画。最後に立方晶になってます。上が実際の熱振動で、下が見辛いので滑らかにしたやつ。こんなに激しく振動してやっと立方晶に。でも固体は保ってる。
遺伝的アルゴリズムで最適化した経験的ポテンシャルを使ってます。論文はこれです。
sciencedirect.com/science/ar…
粒界にフォノンを打ち込んだ時の透過、反射、散乱の様子。機械学習ポテンシャル使ってます。
実空間での原子変位と逆格子空間でのフォノンの振幅をカラーマップで示してます。
こんな感じで振動が邪魔されるので、多結晶だと熱伝導度が下がります。
論文はこれです
sciencedirect.com/science/ar…
機械学習力場でシミュレーションした、酸化物中のプロトン拡散の動画です。こないだ見学があったのでデモとして作りました。動画では1 ns分可視化しているので、これが１秒間に10の9乗回起きてる感じです。
※見やすくするために色々してます。
第19回固体イオニクスセミナーに参加してきました。前所属の教え子の吉田くんが最優秀ポスター賞に選ばれました。おめでとう！論文も春に出してますので、よかったら見てください。
pubs.acs.org/doi/abs/10.1021…
山崎研の辻川特任助教も優秀ポスター賞に選ばれました！
q-pit.kyushu-u.ac.jp/yamazak…
