我们终于做到了😁 我们把 @KaitoAI 的排行榜门槛降到了最低。 尽情欢呼吧！ YapYapYap

Talus 正在接入 Sentient，以获得更广的分发渠道、更强的激励协同以及更大的影响力。 由 Nexus 构建的智能体（agents）将通过 GRID 触达数百万用户，并在我们的开放式智能体经济体系中不断累积价值。

感谢所有参加我们 @SentientAGI 香港After Party的朋友们，本次活动由我们与 @OurTinTinLand 联合举办。 愿 @sentient_zh 的风将开源通用人工智能革命吹向更广阔的天地🌬️

结论：开源模型会赢。 开源 AI 模型正在成为基础设施部署的主导力量——就像当年 Linux 悄然接管了服务器市场，而 Windows 仍统治着桌面端一样。 我们正在押注这一范式转变，首先从中国等开源创新发展最快的市场开始。🧠 gSenti

🍹 [Sentient AGI After Party] 香港的风吹来了开源AGI的浪潮 🌊 今晚抵达深圳站👉 luma.com/c6gg8hg6 与 Sentient 团队一起探讨 Open AGI 的未来

7/ 致敬研发团队 特别感谢推动开源边界的研究团队： @viswanathpramod121 @sewoong7974 Baran Nama Arda Kaz Salah Alzubi

6/ 开源的未来 在 Sentient，我们的研究团队专注于推动 开源 AI 的发展。 ROMA 对开源社区来说是一次巨大突破， 提供了最先进的多智能体技术基础，任何人都能在此之上构建自己的系统。 对于开发者： ROMA 让多智能体系统具备模块化与可扩展性。 你可以在任意节点插入不同的 LLM、工具或提示词； 支持任务并行； 可构建研究报告生成、金融分析、创意写作等多种智能体。 对于研究者： ROMA 是研究下一代智能体系统的透明骨架。 通过阶段追踪，可以清晰观察推理步骤， 更容易优化提示、测试策略、推动整个领域前进。 我们非常期待社区基于 ROMA 创造的一切作品 😁

5/ ROMA 解决了什么问题？ 长链任务（long-horizon tasks）常常失败，原因在于： 误差会在多步推理中不断累积 即使模型单步准确率达99%，经过10步后，整体成功率也会骤降。 传统智能体的推理过程不透明，因此难以定位问题所在。 ROMA 解决的是这个“元层面的挑战”： 它提供了一个结构化、透明的推理骨架， 让长链任务也能保持稳定与可靠。 当查询被拆解为更小、更具体的子任务后， 工具选择、提示词设计与验证都变得更容易。

4/ ROMA 的架构 Atomizer（原子化器）：判断任务是否简单或需要拆分 Planner（规划器）：将任务分解为子任务 Executor（执行器）：运行对应工具/智能体 Aggregator（聚合器）：收集并整合结果 因为每个节点都遵循相同的递归逻辑， ROMA 可自然扩展为多层任务树。 独立子任务可以并行运行， 并且可在任意节点引入 人类校验（human-in-loop） ROMA 通过 阶段追踪（stage tracing） 暴露完整上下文流，使系统 透明、可调试，与传统“黑箱”式智能体框架形成鲜明对比

3/ ROMA 的第一个应用场景：深度研究 例如： “哪5位NBA球员在某一赛季场均得分最高，且同时赢得过NCAA大学篮球冠军和NBA总冠军？” ROMA 会将复杂问题拆解为最小逻辑单元（atomic tasks）——包括搜索、推理、写作等步骤，依次执行，最终输出精准的多步骤答案

2/ ROMA 通过递归方式解决复杂任务 ROMA 是一个开源框架，用于构建高性能的元智能体系统（meta-agents）—— 这些系统能协调多个小型智能体与工具，协作完成复杂任务。 主节点：将整体目标分解为子任务 子节点：调用专门的智能体或工具处理子任务 结果：逐层返回并汇总，生成最终答案 这种架构让复杂推理变得 可分解、可追踪、可复现

ROMA（Recursive Open Meta Agent）递归开放元代理： 我们全新的多智能体框架，在 推理 + 搜索 领域创下最新 SOTA（state-of-the-art，最先进水平） Seal-0: 45.6% FRAMES: 81.7% SimpleQA: 93.9% 🧵 以下是关于 ROMA 如何通过递归式协作，让智能体能够处理复杂查询 的详细介绍👇

我们非常高兴地宣布，与 @askalphaxiv 达成官方合作伙伴关系，共同推动开源科研的发展。 alphaXiv 是当前领先的科研平台之一，在AI研究以惊人速度发展的时代，它让人们前所未有地轻松发现和阅读前沿研究成果，开启了一个开放学术探索的新纪元。 接下来，我们将联合举办一系列关于 开源研究、模型安全与智能体架构 的社区分享与讨论活动，帮助开发者直接向引领前沿的研究者与工程师学习。此外，alphaXiv 社区 也将直接参与，通过 Sentient 的开源基金会，将他们的研究理念真正转化为现实项目。 随着 alphaXiv 逐渐发展成为全球科研的真正枢纽——一个不仅能阅读论文，还能访问数据集、基准测试，并轻松复现实验的平台——我们非常期待与他们携手，加速开源AI的发展步伐。 我们的共同目标十分明确： 让开放研究成为实现真正进步的最快路径。 开源AI 🤝 开放科研。

🍹 [Sentient AGI After Party] 即将前往 香港 &深圳@sentient_zh × @OurTinTinLand x @0xUClub 📍 香港｜11月4日 · 19:00–22:00 : luma.com/2hrovar9 📍 深圳｜11月5日 · 19:00–22:00 : luma.com/c6gg8hg6 与 Sentient 团队一起探讨 Open AGI 的未来

Sentient 的使命是确保通用人工智能（AGI）保持开放与共享，而不是被任何单一组织所掌控。 为了实现这一目标，我们推出了 GRID —— 全球最大的智能协作网络。 来自 GRID 网络的合作伙伴，他们正共同推动开放式 AGI 的建设。 但我们的使命不仅仅局限于模型、数据、代理与工具， GRID 同样是一股科研推动力。 我们很高兴与大家分享 Sentient 内部的一些研究成果——这些工作正不断推动开源人工智能的边界向前延伸。

我们正在招募 一起 Make Open Source AI WIN 💪

We’re excited to announce our official partnership with @askalphaxiv to advance open-source research together. alphaXiv is one of the leading research platforms making it easier than ever to discover and parse through cutting-edge work in an era where AI research is progressing at a blistering pace, ushering in a new age of open academic discovery. Together, we’ll host ongoing community talks and spaces around open-source research, model security, and agent architecture, helping builders learn directly from the researchers and engineers pushing the frontier forward. Also, the alphaXiv community will be directly involved in bringing their research ideas to life through Sentient’s open-source foundation. As alphaXiv evolves into a true hub for global research, where you don’t just read papers, but also leverage datasets, benchmarks, and run easily reproducible experiments—we’re excited to partner with them and accelerate open-source AI development. Our shared goal is simple: make open research the fastest path to real progress. Open-source AI 🤝 open research.

OpenAGI 学术研讨会📍上海｜交通大学站圆满结束 上海的学术研讨雰围非常浓厚，现场提问连连，而Sentient GRID 、OML 等开源堆栈正为开源 AGI 的使命添砖加瓦。 下一站，我们韩国首尔见 📍首尔 Seoul | Oct 28 → luma.com/y8qldicf